轻松教会你Python的文件操作(轻松教会你python的文件操作有哪些)
itomcoil 2025-07-09 13:22 3 浏览
1、前言
Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os, os.path , shutil 和 pathlib 等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。看完绝对会对你有一个很大的提升。
2、Python中文件数据的读和写
使用Python对文件进行读和写是十分简单的。为此,你首先必须使用合适的模式打开文件。这里有一个如何打开文本文件并读取其内容的例子。
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.read()
print('context: {}'.format(data))
open() 接收一个文件名和一个模式作为它的参数,r 表示以只读模式打开文件。想要往文件中写数据的话,则用w 作为参数。
with open('data.txt', 'w') as f:
data = 'some data to be written to the file'
f.write(data)
在上述例子中,open()打开用于读取或写入的文件并返回文件句柄(本例子中的 f ),该句柄提供了可用于读取或写入文件数据的方法。
3、获取目录列表
假设你当前的工作目录有一个叫 my_directory 的子目录,该目录包含如下内容:
.
├── file1.py
├── file2.csv
├── file3.txt
├── sub_dir
│ ├── bar.py
│ └── foo.py
├── sub_dir_b
│ └── file4.txt
└── sub_dir_c
├── config.py
└── file5.txt
Python内置的 os 模块有很多有用的方法能被用来列出目录内容和过滤结果。为了获取文件系统中特定目录的所有文件和文件夹列表,可以在遗留版本的Python中使用 os.listdir() 或 在Python 3.x 中使用 os.scandir() 。 如果你还想获取文件和目录属性(如文件大小和修改日期),那么 os.scandir() 则是首选的方法。
4、使用遗留版本的Python获取目录列表
import os
entries = os.listdir('my_directory')
os.listdir() 返回一个Python列表,其中包含path参数所指目录的文件和子目录的名称。
['file1.py', 'file2.csv', 'file3.txt', 'sub_dir', 'sub_dir_b', 'sub_dir_c']
目录列表现在看上去不容易阅读,对 os.listdir() 的调用结果使用循环打印有助于查看。
for entry in entries:
print(entry)
"""
file1.py
file2.csv
file3.txt
sub_dir
sub_dir_b
sub_dir_c
"""
5、使用现代版本的Python获取目录列表
在现代Python版本中,可以使用 os.scandir() 和 pathlib.Path 来替代 os.listdir() 。
os.scandir() 在Python 3.5 中被引用,
os.scandir() 调用时返回一个迭代器而不是一个列表。
import os
entries = os.scandir('my_directory')
print(entries)
# <posix.ScandirIterator at 0x105b4d4b0>
ScandirIterator 指向了当前目录中的所有条目。你可以遍历迭代器的内容,并打印文件名。
import os
with os.scandir('my_directory') as entries:
for entry in entries:
print(entry.name)
这里 os.scandir() 和with语句一起使用,因为它支持上下文管理协议。使用上下文管理器关闭迭代器并在迭代器耗尽后自动释放获取的资源。在 my_directory 打印文件名的结果就和在 os.listdir() 例子中看到的一样:
file1.py
file2.csv
file3.txt
sub_dir
sub_dir_b
sub_dir_c
另一个获取目录列表的方法是使用 pathlib 模块:
from pathlib import Path
entries = Path('my_directory')
for entry in entries.iterdir():
print(entry.name)
pathlib.Path() 返回的是 PosixPath 或 WindowsPath 对象,这取决于操作系统。
pathlib.Path() 对象有一个 .iterdir() 的方法用于创建一个迭代器包含该目录下所有文件和目录。由 .iterdir() 生成的每个条目都包含文件或目录的信息,例如其名称和文件属性。pathlib 在Python3.4时被第一次引入,并且是对Python一个很好的加强,它为文件系统提供了面向对象的接口。
在上面的例子中,你调用 pathlib.Path() 并传入了一个路径参数。然后调用 .iterdir() 来获取 my_directory 下的所有文件和目录列表。
pathlib 提供了一组类,以简单并且面向对象的方式提供了路径上的大多数常见的操作。使用 pathlib 比起使用 os 中的函数更加有效。和 os 相比,使用 pathlib 的另一个好处是减少了操作文件系统路径所导入包或模块的数量。
运行上述代码会得到如下结果:
file1.py
file2.csv
file3.txt
sub_dir
sub_dir_b
sub_dir_c
使用 pathlib.Path() 或 os.scandir() 来替代 os.listdir() 是获取目录列表的首选方法,尤其是当你需要获取文件类型和文件属性信息的时候。pathlib.Path() 提供了在 os 和 shutil 中大部分处理文件和路径的功能,并且它的方法比这些模块更加有效。我们将讨论如何快速的获取文件属性。
这些函数返回目录中所有内容的列表,包括子目录。这可能并总是你一直想要的结果,下一节将向你展示如何从目录列表中过滤结果。
6、列出目录中的所有文件
这节将向你展示如何使用 os.listdir() ,os.scandir() 和 pathlib.Path() 打印出目录中文件的名称。为了过滤目录并仅列出 os.listdir() 生成的目录列表的文件,要使用 os.path :
import os
basepath = 'my_directory'
for entry in os.listdir(basepath):
# 使用os.path.isfile判断该路径是否是文件类型
if os.path.isfile(os.path.join(base_path, entry)):
print(entry)
在这里调用 os.listdir() 返回指定路径中所有内容的列表,接着使用 os.path.isfile() 过滤列表让其只显示文件类型而非目录类型。代码执行结果如下:
file1.py
file2.csv
file3.txt
一个更简单的方式来列出一个目录中所有的文件是使用 os.scandir() 或 pathlib.Path() :
import os
basepath = 'my_directory'
with os.scandir(basepath) as entries:
for entry in entries:
if entry.is_file():
print(entry.name)
使用 os.scandir() 比起 os.listdir() 看上去更清楚和更容易理解。对 ScandirIterator 的每一项调用 entry.isfile() ,如果返回 True 则表示这一项是一个文件。上述代码的输出如下:
file1.py
file3.txt
file2.csv
接着,展示如何使用 pathlib.Path() 列出一个目录中的文件:
from pathlib import Path
basepath = Path('my_directory')
for entry in basepath.iterdir():
if entry.is_file():
print(entry.name)
在 .iterdir() 产生的每一项调用 .is_file() 。产生的输出结果和上面相同:
file1.py
file3.txt
file2.csv
如果将for循环和if语句组合成单个生成器表达式,则上述的代码可以更加简洁。
修改后的版本如下:
from pathlib import Path
basepath = Path('my_directory')
files_in_basepath = (entry for entry in basepath.iterdir() if entry.is_file())
for item in files_in_basepath:
print(item.name)
上述代码的执行结果和之前相同。本节展示使用 os.scandir() 和 pathlib.Path() 过滤文件或目录比使用 os.listdir() 和 os.path 更直观,代码看起来更简洁。
相关推荐
- Java 如何从一个 List 中随机获得元素
-
概述从一个List中随机获得一个元素是有关List的一个基本操作,但是这个操作又没有非常明显的实现。本页面主要向你展示如何有效的从List中获得一个随机的元素和可以使用的一些方法。选择一个...
- 想月薪过万吗?计算机安卓开发之"集合"
-
集合的总结:/***Collection*List(存取有序,有索引,可以重复)*ArrayList*底层是数组实现的,线程不安全,查找和修改快,增和删比较慢*LinkedList*底层是...
- China Narrows AI Talent Gap With U.S. as Research Enters Engineering Phase: Report
-
ImagegeneratedbyAITMTPOST--ChinaisclosinginontheU.S.intheAIindustry-academia-research...
- 大促系统优化之应用启动速度优化实践
-
作者:京东零售宋维飞一、前言本文记录了在大促前针对SpringBoot应用启动速度过慢而采取的优化方案,主要介绍了如何定位启动速度慢的阻塞点,以及如何解决这些问题。希望可以帮助大家了解如何定位该类问...
- MyEMS开源能源管理系统核心代码解读004
-
本期解读:计量表能耗数据规范化算法:myems/myems-normalization/meter.py代码见底部这段代码是一个用于计算和存储能源计量数据(如电表读数)的小时值的Python脚本。它主...
- Java接口与抽象类:核心区别、使用场景与最佳实践
-
Java接口与抽象类:核心区别、使用场景与最佳实践一、核心特性对比1.语法定义接口:interface关键字定义,支持extends多继承接口javapublicinterfaceDrawabl...
- 超好看 vue2.x 音频播放器组件Vue-APlayer
-
上篇文章给大家分享了视频播放器组件vue-aliplayer,这次给大家推荐一款音频插件VueAplayer。vue-aplayer一个好看又好用的轻量级vue.js音乐播放器组件。清爽漂亮的U...
- Linq 下的扩展方法太少了,MoreLinq 来啦
-
一:背景1.讲故事前几天看同事在用linq给内存中的两个model做左连接,用过的朋友都知道,你一定少不了一个叫做DefaultIfEmpty函数,这玩意吧,本来很流畅的from......
- MapReduce过程详解及其性能优化(详细)
-
从JVM的角度看Map和ReduceMap阶段包括:第一读数据:从HDFS读取数据1、问题:读取数据产生多少个Mapper??Mapper数据过大的话,会产生大量的小文件,由于Mapper是基于虚拟...
- 手把手教你使用scrapy框架来爬取北京新发地价格行情(实战篇)
-
来源:Python爬虫与数据挖掘作者:霖hero前言关于Scrapy理论的知识,可以参考我的上一篇文章,这里不再赘述,直接上干货。实战演练爬取分析首先我们进入北京新发地价格行情网页并打开开发者工具,如...
- 屏蔽疯狂蜘蛛,防止CPU占用100%(mumu模拟器和雷电模拟器哪个更占用cpu)
-
站点总是某个时间段莫名的cpu100%,资源占用也不高,这就有必要怀疑爬虫问题。1.使用"robots.txt"规范在网站根目录新建空白文件,命名为"robots.txt...
- Web黑客近年神作Gospider:一款基于Go语言开发的Web爬虫,要收藏
-
小白看黑客技术文章,一定要点首小歌放松心情哈,我最爱盆栽!开始装逼!Gospider是一款运行速度非常快的Web爬虫程序,对于爱好白帽黑客的小白来说,可谓是佳作!Gospider采用厉害的Go语言开发...
- 用宝塔面板免费防火墙屏蔽织梦扫描网站
-
今天教大家在免费的基础上屏蔽织梦扫描,首先您要安装宝塔面板,然后再安装免费的防火墙插件,我用的是Nginx免费防火墙,然后打开这个插件。设置GET-URL过滤设置一条简单的宝塔面板的正则规则就可以屏蔽...
- 蜘蛛人再捞4千万美元 连续三周蝉联北美票房冠军
-
7月15日讯老马追踪票房数据的北美院线联盟今天表示,“蜘蛛人:离家日”(Spider-Man:FarFromHome)击退两部新片的挑战,连续第2周勇夺北美票房冠军,海捞4530万美元。法新...
- 夏天到了,需要提防扁虱,真是又小又恐怖的动物
-
夏天马上要到了,你知道吗,扁虱是这个夏天最危险的动物之一,很少有动物能比它还凶猛。Whenitcomestosummer'slittledangers,fewarenastiert...
- 一周热门
- 最近发表
-
- Java 如何从一个 List 中随机获得元素
- 想月薪过万吗?计算机安卓开发之"集合"
- China Narrows AI Talent Gap With U.S. as Research Enters Engineering Phase: Report
- 大促系统优化之应用启动速度优化实践
- MyEMS开源能源管理系统核心代码解读004
- Java接口与抽象类:核心区别、使用场景与最佳实践
- 超好看 vue2.x 音频播放器组件Vue-APlayer
- Linq 下的扩展方法太少了,MoreLinq 来啦
- MapReduce过程详解及其性能优化(详细)
- 手把手教你使用scrapy框架来爬取北京新发地价格行情(实战篇)
- 标签列表
-
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)
- shutil.copy() (33)