7 个小 Python 技巧（python技巧总结60）

itomcoil 2025-07-09 13:22 16 浏览

1. 使用_作为临时变量

这一点很微小，但非常强大。有时候你需要一个循环或一个你实际上不会使用的值。比如：

for _ in range(3):
    print("Hello")

过去会像这样命名那些东西，比如 i 或 temp，但它们并没有起到任何作用。现在我直接使用 _ 来表示“我不关心这个。”更简洁。更清晰。这在解包时也同样适用：

name, _, age = ("John", "something", 30)

这样做的好处：
代码看起来不再那么杂乱。

2.get()在字典中的强大功能

过去会像这样检查一个键是否在字典中：

if "key" in my_dict:
    value = my_dict["key"]
else:
    value = "default"

现在？只做：

value = my_dict.get("key", "default")

技巧：
在处理嵌套数据时，它也是一个救星。不再有 KeyErrors。不再有丑陋的 if 语句。

它为何有帮助：
更少的行数。更少的错误。更容易阅读。

3. 列表推导式（但仅当它们简短时）

squares = [x**2 for x in range(10)]

它为什么有帮助：
非常适合保持可读性的单行代码。非常适合快速转换列表。

4. 无需临时变量交换值

以前会这样写：

temp = a
a = b
b = temp

这样更简洁：

a, b = b, a

它为什么有帮助：
减少输入。代码更整洁。在交换值时减少错误。

5. 使用enumerate()代替手动索引

旧习惯：

i = 0
for item in items:
    print(i, item)
    i += 1

现在：

for i, item in enumerate(items):
    print(i, item)

额外技巧：
你甚至可以从不同的索引开始：

for i, item in enumerate(items, start=1):
    print(i, item)

它有什么帮助：
更少的行数。更易读。而且你不会忘记自增。

6. 将any()和all()与生成器表达式结合

与其循环和写条件语句，使用：

if any(x > 10 for x in my_list):
    print("At least one is big")

或者：

if all(x > 0 for x in my_list):
    print("All are positive")

没有循环。没有标志。只有真相。

它为何有帮助：
我的条件检查更简短，一目了然，更容易理解。

7. 使用with进行干净的文件处理

不用忘记关闭文件：

with open("file.txt") as f:
    data = f.read()

无需调用 f.close()。即使程序崩溃也无需担心。Python 会自动处理。

它为何有帮助：
更少的错误。更简洁的语法。

怎么用python

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7 个小 Python 技巧（python技巧总结60）

1. 使用_作为临时变量

2.get()在字典中的强大功能

3. 列表推导式（但仅当它们简短时）

4. 无需临时变量交换值

5. 使用enumerate()代替手动索引

6. 将any()和all()与生成器表达式结合

7. 使用with进行干净的文件处理

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