信创系统下的Anaconda离线配置全攻略

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Hello，大家好啊，今天给大家带来一篇信创操作系统上离线配置Anaconda的文章，欢迎大家分享点赞，点个在看和关注吧！在信创环境下使用 Anaconda 对 Python 进行包管理是一项非常实用的能力，尤其是在无法联网的终端环境中。今天就给大家分享一篇基于统信桌面操作系统（UOS Desktop 1070 专业版）上如何离线配置 Anaconda 环境的完整流程，让大家在没有外网的情况下，也能轻松使用 Conda 进行包管理和环境构建！

互联网终端

1.查看系统信息

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ cat /etc/os-version 

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ uname -a

作用：确认当前系统的基本信息，如系统版本、架构（arm64/aarch64），确保后续安装包兼容。

2.执行安装脚本

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-aarch64.sh

作用：安装 Anaconda。这个 .sh 文件是 Anaconda 官方提供的安装脚本，执行后会将 Anaconda 安装到用户主目录中。

3.编辑环境变量

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ vim ~/.bashrc

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ tail -1 ~/.bashrc 

source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ source ~/.bashrc

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ conda --version

conda 24.9.2

作用：让终端每次启动都自动启用 conda 命令（激活 Conda 功能），无需每次手动执行。

4.创建环境

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ conda create -n myenv python=3.10

作用：

创建一个新的 Python 环境，名为 myenv，Python 版本为 3.10；

激活环境；

安装常用包 numpy 和 pandas 供后续使用。

5.激活环境

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ conda activate myenv

(myenv) pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ conda install numpy pandas 

6.导出软件包

(myenv) pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ conda list --explicit > myenv_spec.txt

(myenv) pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ cat myenv_spec.txt

作用：将当前环境中的所有软件包及其版本导出为一个精确的列表，便于之后在离线机器中“复制”该环境。

7.关闭环境

(myenv) pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ conda deactivate

8.打包缓存

pdsyw@pdsyw-PC:~/Desktop$ cd ~/anaconda3/

pdsyw@pdsyw-PC:~/anaconda3$ tar -zcf pkgs_offline.tar.gz pkgs/

作用：将 Conda 的本地缓存目录 pkgs/ 打包，里面包含所有安装过的包文件。这个目录可以被复制到离线环境重用，无需重新下载。

9.查看压缩包

pdsyw@pdsyw-PC:~/anaconda3$ ls -ltr pkgs_offline.tar.gz 

-rw-r--r-- 1 pdsyw pdsyw 2101947498 6月  10 18:40 pkgs_offline.tar.gz

离线终端

1.查看系统信息

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ cat /etc/os-version 

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ uname -a

2.执行安装包

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-aarch64.sh

作用：在无网络的机器上安装 Anaconda，与联网机器步骤相同。

3.解压拷贝过来的压缩包

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ mv pkgs_offline.tar.gz ~/anaconda3/

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ cd ~/anaconda3/

pdsyw@pdsyw1024:~/anaconda3$ tar -xzf pkgs_offline.tar.gz

作用：将联网机器上的 Conda 包缓存复制并恢复出来，便于后续的离线安装。

4.设置conda 使用本地包目录

pdsyw@pdsyw1024:~/anaconda3$ source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

pdsyw@pdsyw1024:~/anaconda3$ conda config --add pkgs_dirs ~/anaconda3/pkgs

pdsyw@pdsyw1024:~/anaconda3$ conda config --set offline true

作用：

告诉 Conda 使用本地的 pkgs 目录查找包；

设置为“离线模式”，防止它尝试联网搜索包。

5.创建环境（从本地包文件中）

pdsyw@pdsyw1024:~/anaconda3$ conda create -n myenv --offline --file ~/Desktop/myenv_spec.txt

作用：根据导出的 myenv_spec.txt 文件，离线创建一个和原系统一致的 Conda 环境。

6.激活环境

pdsyw@pdsyw1024:~/anaconda3$ conda activate myenv

(myenv) pdsyw@pdsyw1024:~/anaconda3$ python -V

Python 3.10.18

作用：

激活新环境；

验证 Python 版本是否正确，确保环境创建成功。

安装其他测试

1.安装python3.12测试（离线）

pdsyw@pdsyw1024:~/anaconda3$ conda create -n myenv2 python=3.12 numpy pandas 

2.下载离线包（互联网）

https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-aarch64/

作用：如需在后期添加新包，可从 Anaconda官网 下载对应架构的 .tar.bz2 格式包文件。

3.创建离线索引（离线）

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ ls -ltr pandas-2.2.3-py312h419075a_0.tar.bz2 

-rw-r--r-- 1 pdsyw pdsyw 16911684 6月  10  2025 pandas-2.2.3-py312h419075a_0.tar.bz2

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ mkdir -p ~/local_conda_channel/linux-aarch64

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ cp pandas-2.2.3-py312h419075a_0.tar.bz2 ~/local_conda_channel/linux-aarch64/

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ conda index ~/local_conda_channel

作用：生成本地索引（repodata.json），使得 Conda 能识别该目录为可用的软件源。

4.配置 .condarc 文件（离线）

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ vim ~/.condarc

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ cat ~/.condarc

channels:

 - file:///home/pdsyw/local_conda_channel

 - defaults

pkgs_dirs:

 - /home/pdsyw/anaconda3/pkgs

 - /home/pdsyw/Desktop/conda_pkgs

offline: true

作用：

指定 Conda 查找包的本地源目录；

禁止联网；

增加灵活性，可拓展多个路径供 Conda 查找。

5.永久切换为经典解算器（离线）

pdsyw@pdsyw1024:~/local_conda_channel/linux-aarch64$ conda config --set solver classic

作用：使用经典解析器进行包依赖解析，离线环境推荐使用该模式，提高稳定性。

6.创建环境测试（离线）

pdsyw@pdsyw1024:~/local_conda_channel/linux-aarch64$ conda create -n myenv2 --offline python=3.12 numpy pandas

作用：在本地缓存或自建 channel 支持下，直接创建新的环境并安装包。

通过上述步骤，我们成功在 统信信创桌面操作系统上离线安装并配置了 Anaconda，且实现了包的本地化管理、环境导出与迁移。整个过程即便不联网也能顺利完成，适用于内网、政企环境等对外网访问受限的场景。如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发支持一波！更多信创平台配置技巧，敬请关注“鹏大圣”带来的后续内容，我们下期再见！