一次打包,无限复用!教你用 PyCharm 搭建一劳永逸的开发环境
itomcoil 2025-07-14 17:29 15 浏览
在开发过程中难免遇到开发半小时,环境整半天的尴尬。
有时候自己辛苦在自己电脑上搭建的环境,却只能自己使用,无法复用给同事,这就造成了团队劳动力的极度浪费。
在这里,明哥会给你介绍一种方法,可以让你辛辛苦苦在自己电脑上搭建的 Python 项目运行环境,打包给你的同事们,让他们享受你的劳动成果。
1. 下载安装 Vagrant
vagrant 下载地址:https://www.vagrantup.com/downloads
安装完成后,执行 vagrant box add hashicorp/precise64 命令,就会在你的电脑上下载一个镜像,这个镜像仅仅是做演示用,你如果有需要,可以用自己定制过的对应系统的镜像。
在下载的时候,会提示你选择虚拟化软件,在这里我们选择 virtualbox (注意:请提前安装 virtualbox),既免费又轻量。
2. 初始化项目
进入我新建的项目目录 ~/Code/Python/Vagrant-Project ,执行 vagrant init hashicorp/precise64 初始化。
最后,直接用这条命令 vagrant up 启动虚拟机。
虚拟机启动之后,就可以使用 vagrant ssh 直接 ssh 进入虚拟机(明哥注:Windows 只能使用远程登陆软件登陆 127.0.0.1:2222,比如 Xshell,或者使用 Tools -> Start SSH Session)。
在这个镜像中,内置了 Python 2.7.3 ,由于只做演示使用,所以这也够用了。
虚拟机里的 /vagrant/ 目录就对应你宿主机上的 项目根目录。
如果你想添加更多的文件夹映射,可以编辑 Vagrantfile 文件,在 end 前,添加下面这一行。
config.vm.synced_folder "/Users/MING/src", "/srv/website"
然后再执行 vagrant reload。
3. 配置 PyCharm
PyCharm 不愧是最专业的 Python IDE ,它对 Vagrant 也提供了非常好的支持。不过在使用前,需要配置一下。
首先,确保你的 vagrant 插件已经安装。
然后,在 Tools -> Vagrant 中配置 vagrant 的信息。
最后,再在 Project -> Python Interpreter 里添加 Vagrant 虚拟机里的 Python 解释器。
配置完了后,无论在 Setting 里面。
还是在项目界面里看到的 Python 解释器都是 Vagrant 里的 Python。
在这样的一个环境下,你新建的所有 Python 项目文件,都会被同步到 Vagrant 虚拟机中的/vagrant/ 目录下,你在本地运行 Python 项目,其实都是在 Vagrant 虚拟机中运行。
如果你的 Python 项目运行需要依赖很多的组件 ,那完全可以将这些组件全部安装在这个 Vagrant 虚拟机中,打包成镜像,然后把这个镜像和项目(包括 .vagrant 文件夹 和Vagrantfile)发给你的同事,他们就能很快地也拥有一套可以稳定运行的项目运行环境。
更多爬虫、数据分析、全栈开发、人工智能学习资料自取
私信@Python阿执回复关键词【资料】
原作者:
https://mp.weixin.qq.com/s/_N5ku2NiBjxJEhUdfgJ93g
相关推荐
- NAS下搭建FastGpt,一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统
-
本内容来源于@什么值得买APP,观点仅代表作者本人|作者:熊猫不是猫QAQ前言FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可...
- MongoDB入门实操《二》_mongodb从入门到商业实战
-
常规命令使用首先我们来了解几个概念,虽然MongoDB入门实操《上篇》这篇文章已经提到过,这里再次加深印象:集合:Mongo中的集合就是mysql的表的表现形式文档:文档的数据结构和JSON基本...
- Go语言零到一:数据库交互_go语言数据库连接池
-
引言Go语言的database/sql包为开发者提供了一个抽象层,使得与MySQL数据库的交互变得更加容易。1.安装MySQL驱动为了能够与MySQL数据库通信,我们需要安装go...
- Java中使用MongoDB数据库_java操作mongo
-
一、Java实现对MongDB的操作1、前提条件除了通过启动mongo进程进如Shell环境访问数据库外,MongoDB还提供了其他基于编程语言的访问数据库方法。MongoDB官方提...
- Spring Boot 集成 MongoDB:从入门到生产实践
-
1、MongoDB简介MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库,旨在提供高性能、高可用性和易扩展性。它与传统的关系型数据库(如MySQL)有着根本性的区别。面向文档(Docum...
- 发现一个不错的库推荐给大家:DuckDB + Python + Pandas 量化研究利器
-
大家好,我是花姐。最近折腾数据处理的时候,发现了一个宝藏库——DuckDB,配合Python和Pandas简直不要太香!今天我就聊聊它到底有多好用,特别适合我们搞量化研究的同学。1.Duck...
- SpringBoot 自研「轻量级 API 防火墙」:单机内嵌,支持在线配置
-
1.背景与痛点在做后端开发时,我们常常会遇到这样的困境:接口被恶意刷流量:比如某个查询接口被短时间大量调用,数据库连接数打满,最终拖垮整个服务。缺少细粒度防护能力:很多系统只有粗糙的全局限流,但某些...
- 福建新画卷,把福建成绩“画”给你看
-
·x-_p-_o-[U2FsdGVkX1/DHR1fwp5qMkbHvRjusk9BgvDHM/8zbH+7Z+bZnW0jD3Vk67FnKGbJHp2L4vKFqg7ryQ7Zadr0+p+82E...
- [续]江西话汉语赣方言之叠词_江西话什么意思
-
一、赣语耒阳话每次去湖南耒阳,老俵听到我是江西人,都分外亲切:“我们祖上是从江西迁过来的!”在得知明朝初年湖广因战乱赤地千里,耒阳人祖上大都从江西永新迁来后,我就特别留意耒阳方言:耒阳话不仅保留了老...
- SpringBoot 在线依赖包漏洞扫描仪,一键发现潜在安全漏洞
-
在日常项目开发中,依赖第三方库几乎是不可避免的。从spring-boot-starter到MyBatis、Log4j,再到各种工具类库,几乎每个应用都需要几十甚至上百个依赖。然而,这些依赖并非完...
- 一文学会Python的变量命名规则!_简述python变量命名规则
-
目录1.变量的命名原则3.内置函数尽量不要做变量4.删除变量和垃圾回收机制5.结语1.变量的命名原则①由英文字母、_(下划线)、或中文开头②变量名称只能由英文字母、数字、下画线或中文字所组成。③英文字...
- Python中8种Functools使用方法_python functools.partial
-
在本文中,我们来看看functools标准库模块以及您可以用它做的6件很酷的事情1.缓存可以使用@cache装饰器(以前称为@lru_cache)作为“简单的轻量级无界函数缓存”。典型的例子是...
- 每天5分钟,python 速成(59)_python速成视频教程
-
首先明确学习目标,今天的目标是python中模块学习模块模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块importrandomimportmath#数学相...
- 珍藏版-11款爱心的免费公布的数学方程式和可视化-python版
-
一,图:1直角坐标系(9款):2追加一款:直角坐标系:3极坐标系(1款):二,爱心的数学方程式:1直角坐标系:1.1方程式1:Love-1进行转换:python代码中需要进行修改为:x=...
- 12种不同方法教你用Python性能优化!(建议收藏)
-
前言:今天为大家带来的内容是12种不同方法教你用Python性能优化!希望通过本文的内容能够帮助到各位!(代码块是用图片的方式呈现出来)1.减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。...
- 一周热门
- 最近发表
-
- NAS下搭建FastGpt,一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统
- MongoDB入门实操《二》_mongodb从入门到商业实战
- Go语言零到一:数据库交互_go语言数据库连接池
- Java中使用MongoDB数据库_java操作mongo
- Spring Boot 集成 MongoDB:从入门到生产实践
- 发现一个不错的库推荐给大家:DuckDB + Python + Pandas 量化研究利器
- SpringBoot 自研「轻量级 API 防火墙」:单机内嵌,支持在线配置
- 福建新画卷,把福建成绩“画”给你看
- [续]江西话汉语赣方言之叠词_江西话什么意思
- SpringBoot 在线依赖包漏洞扫描仪,一键发现潜在安全漏洞
- 标签列表
-
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)
- shutil.copy() (33)