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第二讲,ComfyUI 安装教程:小白也能轻松搞定

itomcoil 2025-07-28 17:22 7 浏览

  ComfyUI 是一个基于节点式工作流的 Stable Diffusion WebUI,它提供了更灵活、更强大的图像生成和控制方式。本教程将指导您如何在 Windows和 Linux 系统上安装 ComfyUI。

一、ComfyUI Windows 安装教程

Windows安装有两种方法,为了节省大家时间这里只介绍官方提供的一站式压缩包,解压后即可以使用。建议新手先用这个方法来熟悉。

第一步,打开ComfyUi官方代码库:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI,下拉网页,点击Direct link to download,将
ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z文件下载到本地,如下图。

第二步,
ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z,解压后即可。

如何启动,这里要特别注意:

1、如果没有NVIDIA显卡,点击目录中run_cpu运行即可,这个运算速度要慢很多。

2、如果有NVIDIA 显卡,点击run_nvidia_gpu运行即可。

第三步,加载完成后,浏览器中会自动弹一个http://127.0.0.1:8188页面,这个就是初始的界面了。如下图

二、ComfyUI Linux 安装教程

(一)、准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • 操作系统: Ubuntu 20.04 或更高版本 (其他 Linux 发行版可能需要进行一些调整)
  • Python: 3.8 或更高版本
  • Git: 最新版本
  • 显卡: 推荐使用 NVIDIA 显卡并安装最新驱动,以获得最佳性能

(二)、安装步骤

1. 安装 Python 和 Git

  • 打开终端并运行以下命令更新软件包列表:
sudo apt update
  • 安装 Python 和 Git:
sudo apt install python3 python3-venv python3-pip git

2. 克隆 ComfyUI 仓库

  • 导航到您希望安装 ComfyUI 的目录,例如:
cd ~/Documents
  • 运行以下命令克隆 ComfyUI 仓库:
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

这将把 ComfyUI 仓库克隆到当前目录下的 ComfyUI 文件夹中。

3. 创建虚拟环境

  • 导航到 ComfyUI 文件夹:
cd ComfyUI
  • 运行以下命令创建虚拟环境:
python3 -m venv venv
  • 激活虚拟环境:
source venv/bin/activate

4. 安装依赖项

  • 在激活的虚拟环境中,运行以下命令安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

5. 运行 ComfyUI

  • 在激活的虚拟环境中,运行以下命令启动 ComfyUI:
python3 main.py
  • 如果一切顺利,您应该会看到类似以下的输出:
Running on local URL:  http://127.0.0.1:8188
  • 打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8188,您将看到 ComfyUI 的界面。


以上就是两种不同平台的安装方法,特别说明:ComfyUI 本身不包含任何模型文件,您需要手动下载所需的模型文件并将其放置在正确的目录中。

  • Stable Diffusion 模型: 下载您喜欢的 Stable Diffusion 模型文件 (例如 model.ckpt 或 model.safetensors),并将其放置在 ComfyUI/models/checkpoints 目录下。
  • 其他模型: 根据您的工作流需求,您可能还需要下载其他模型文件,例如 ControlNet 模型、LoRA 模型等,并将其放置在相应的目录中。

具体模型如何使用,放在哪些目录中,会在后面的课程中一一介绍。

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