提升Python编程效率的10点建议
itomcoil 2025-08-01 17:48 2 浏览
程序员的时间很宝贵,Python这门语言虽然足够简单、优雅,但并不是说你使用Python编程,效率就一定会高。要想节省时间、提高效率,还是需要注意很多地方的。
今天就与大家分享资深Python程序员总结的10点建议,帮助大家大幅节省开发时间。
1. 不使用分号
使用分号在 Python 中是可选的:与其他面向对象语言不同,你不需要在每一条语句后面使用分号。
这看起来很简单,似乎也节省不了多少时间;但一旦你的代码量扩展到数千号,这些分号就变得分心且没有必要键入。
2. 使用称手的代码编辑器
选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器,很多新手都会感觉很迷茫。
习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱,所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个,要实时支持flake8 和 PEP8。
编程派之前已经在网站上与大家分享了比较流行的几款编辑器:Sublime Text 3,Vim,Emacs,PyCharm。具体配置方法请点击阅读原文查看网站内容,或者回复相应的关键词:sublime,vim等。
3. 遵循 Python 代码规范
遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性,从而节省评审代码的时间。
参看编程派网站文章:Flask开发团队Pocoo的内部编码风格指南。
4. 使用 help 函数
Python 的 help 是随手可用的内置函数可以节约很多时间,比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。
Python 文档有更多该函数的用法。
5. 善用第三方库
Python 有大量的第三方库可以让你不必每次都重复造轮子。
比如,你可以从 PyPI(Python包索引)选择大量可用的包,这是一个软件仓库。
Scikit-image 是一个很好例子,它使图像处理任务如模糊,增强对比度,缩放只需要一些函数调用就可以完成。
参看编程派网站文章:2015年十大流行的Python库、2015年十大流行的Django库。
6. 使用Cookiecutter
Cookiecutter 是一命令行工具,可以帮助你从工程模板创建 Python 工程,这可以节省大量的时间。
7. 严格的注释
养成写注释的好习惯,可以节省你和其他人的时间,尤其是作调试跟踪。
注释在团队合作是非常关键,尤其是一个做了大量变更。
8. 经常测试
尝试测试你程序中的每一个组件。听起来好像有点费时,但长时间运行可以节省大量时间,帮助你发现隐藏的 bug,让你对代码更放心,还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。
REPL 是一个 read-eval-print loop,一个常用的代码测试工具,很多Python高手都会使用它。
9. 专注和专业
建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情,从编写网页到处理计算和算法。
已经有大量的库可以帮助完成这些任务,如 SimpleCV,计算机视觉处理;Biopython,是一个生物计算库; SymPy,是一个数学符号计算库。
深入类似这些的领域,并掌握一个特定的框架,帮助你在更深的层次学习 Python,掌握一个特定的代码风格,处理特定类型的问题。
10. 每天编码
当你养成了每天写 python 代码,使用 python 解决问题的习惯,你就会开始用 python 思考,可以这么说,这将最终会帮助你更快的解决问题。
(EarlGrey:不过第十个建议好难做到啊!!!)
End
欢迎大家扫描下方二维码关注我的公众号“编程派”,谢谢支持!
相关推荐
- pip 设置镜像源
-
pip是python必不可少的的包管理工具,但是要在国内用得爽,必须要配置镜像源。我常用的是清华镜像站。pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi...
- 定制构建OpenWrt发行版镜像及插件安装包,升级插件到最新版本
-
最近Tailscale提示OpenWrt路由器上的版本太低,建议升级到最新版本。OpenWrt用的23.05的,因为23.05中带的tailscale版本比较老,之前升级都是从主线版本中下载最新的ta...
- 第十节 Dockerfile 核心指南:从基础概念到镜像构建实践
-
一、Dockerfile基础概念(一)本质与作用Dockerfile是用于定义Docker镜像构建流程的文本文件,包含一系列指令和说明,指导Docker引擎生成定制化镜像。其核心价值在于:...
- Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置
-
你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...
- Docker-镜像
-
1、获取镜像在Docker中,获取(下载)镜像通常使用dockerpull命令:基本用法:dockerpull镜像名称[:标签]例如:dockerpullnginx...
- 第十二节 Ubuntu 系统 Docker 镜像安装与容器运行指南
-
一、Ubuntu镜像版本选择(一)DockerHub镜像库浏览Ubuntu官方镜像在DockerHub上提供多版本支持,访问地址:https://hub.docker.com/_/ubu...
- Docker-使用Dockerfile 定制镜像
-
一、什么是Dockerfile?Dockerfile是一个文本文件,其中包含一条条构建镜像所需的指令。Docker引擎会按顺序执行这些指令,逐步构建出最终的自定义镜像。二、Dockerfil...
- 在Windows的WSL环境中本地安装watercrawl和Python3.13
-
这段时间在折腾Dify环境调用网络爬虫工具去自动化抓取网页信息的功能,就希望在本地Windows11的WSL环境中docker方式部署watercrawl,但每次都报错如下:用命令pip--ver...
- 1分钟搞定!Python超速工具uv换国内镜像,下载速度飙升10倍
-
1分钟搞定!Python超速工具uv换国内镜像,下载速度飙升10倍作为搞运维的老手,我太清楚Python包下载速度慢是啥滋味了。今天我来教你用3行代码给uv换上清华或者阿里云的镜像,这样就...
- Dockerfile 教程:构建你的第一个自定义镜像!
-
Dockerfile就是你自定义镜像的“说明书”,学会它,你就能打造属于自己的开发环境、部署环境,甚至可以把你的应用一键打包。一、什么是Dockerfile?Dockerfile是一个文本文件...
- 提升Python编程效率的10点建议
-
程序员的时间很宝贵,Python这门语言虽然足够简单、优雅,但并不是说你使用Python编程,效率就一定会高。要想节省时间、提高效率,还是需要注意很多地方的。今天就与大家分享资深Python程序员总结...
- 掌握线性代数: 奇异值分解 (SVD)
-
奇异值分解(SVD)什么是SVD?奇异值分解是一种矩阵分解方法,它将矩阵A分解为三个分量:哪里:U是正交矩阵(mxm)Σ是包含奇异值(mxn)的对角矩阵V^T是另一个正交矩...
- 用 Docker+K8s 部署模型,再也不怕流量暴增和服务器崩溃了
-
上周朋友公司的AI模型又出问题了——电商大促期间,预测接口突然崩溃,眼睁睁看着订单流失。老板气得拍桌子:“花了几十万训练的模型,连个大促都扛不住?”这其实是很多企业的通病:模型在实验室跑得好好...
- Python 图像处理
-
以前照相从来没有那么容易。现在你只需要一部手机。拍照是免费的,如果我们不考虑手机的费用的话。就在上一代人之前,业余艺术家和真正的艺术家如果拍照非常昂贵,并且每张照片的成本也不是免费的。我们拍照是为了及...
- 一文让你掌握22个神经网络训练技巧
-
作者丨匡吉来源丨深蓝学院神经网络训练是一个非常复杂的过程,在这过程中,许多变量之间相互影响,因此我们研究者在这过程中,很难搞清楚这些变量是如何影响神经网络的。而本文给出的众多tips就是让大家,在神经...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)
- shutil.copy() (33)