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第十二节 Ubuntu 系统 Docker 镜像安装与容器运行指南

itomcoil 2025-08-01 17:49 2 浏览

一、Ubuntu 镜像版本选择

(一)Docker Hub 镜像库浏览

Ubuntu 官方镜像在 Docker Hub 上提供多版本支持,访问地址:
https://hub.docker.com/_/ubuntu,可通过以下方式筛选版本:

  • 按更新时间排序:在页面上方选择 "Sort by" → "Latest"
  • 按版本号筛选:在 "Filter Tags" 栏输入具体版本(如 18.04、20.04)

(二)主流版本特性对比

版本

发布时间

支持架构

压缩包大小

适用场景

latest

最新稳定版

amd64/arm64/386等

约64MB

通用开发测试环境

22.04

2022年4月

全架构支持

约55MB

新应用部署

20.04 (LTS)

2020年4月

amd64/arm64/ppc64le等

约48MB

生产环境长期支持

18.04 (LTS)

2018年4月

amd64/arm/v7等

约25MB

遗留系统兼容性部署

二、拉取 Ubuntu 镜像到本地

(一)命令行拉取方式

# 拉取最新版本(默认标签为latest)
docker pull ubuntu

# 拉取指定版本(如18.04)
docker pull ubuntu:18.04

# 拉取特定架构镜像(如ARM64)
docker pull --platform linux/arm64 ubuntu:20.04

(二)拉取过程解析

$ docker pull ubuntu:latest
latest: Pulling from library/ubuntu
7ddbc47eeb70: Pull complete  # 基础文件系统层
c1bbdc448b72: Pull complete  # 包管理工具层
8c3b70e39044: Pull complete  # 系统库层
45d437916d57: Pull complete  # 运行时环境层
Digest: sha256:6e9f67fa63b0323e9a1e587fd71c561ba48a034504fb804fd26fd8800039835d
Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest


三、本地镜像管理操作

(一)查看镜像列表

$ docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
ubuntu       latest    775349758637   10 days ago   64.2MB
ubuntu       18.04     bcf9d02754f6   2 weeks ago   48.5MB

(二)镜像标签管理

# 为镜像添加自定义标签
docker tag ubuntu:latest myproject/ubuntu-base:v1.0

# 查看重命名后的镜像
docker images myproject/ubuntu-base

(三)删除冗余镜像

# 通过镜像ID删除(支持前缀匹配)
docker rmi 775349758637

# 删除所有未标记的镜像
docker image prune -f


四、创建并运行 Ubuntu 容器

(一)交互式容器启动

# 启动容器并进入bash终端
docker run -it ubuntu:20.04 /bin/bash

# 执行结果示例
root@b62f21493eba:/# uname -a
Linux b62f21493eba 5.4.0-107-generic #121-Ubuntu SMP Tue Jan 17 15:39:54 UTC 2023 x86_64 GNU/Linux

(二)后台服务式启动

# 启动后台容器并命名
docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu:20.04

# 查看运行中的容器
docker ps
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
b62f21493eba   ubuntu:20.04   "/bin/bash"   2 minutes ago    Up 2 minutes             ubuntu-test

(三)进入已有容器

# 通过exec命令进入容器
docker exec -it ubuntu-test /bin/bash

# 在容器内安装常用工具
apt-get update && apt-get install -y net-tools curl


五、容器数据持久化方案

(一)绑定挂载宿主机目录

# 挂载宿主机/data目录到容器/app/data
docker run -itd -v /data:/app/data ubuntu:20.04

# 验证挂载效果
docker exec ubuntu-test ls /app/data
# 若宿主机/data有文件,此处将显示对应内容

(二)使用命名卷

# 创建命名卷并挂载
docker volume create my-vol
docker run -itd -v my-vol:/var/lib/data ubuntu:20.04

# 查看所有卷
docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     my-vol


六、常见问题与解决方案

(一)镜像拉取缓慢

1. 配置国内镜像源

# 修改Docker配置文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
EOF

# 重启Docker服务
sudo systemctl restart docker

(二)容器退出后数据丢失

1. 检查挂载配置

# 查看容器详细信息
docker inspect ubuntu-test | grep Mounts

# 正确挂载示例
"Mounts": [
    {
        "Type": "volume",
        "Name": "my-vol",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Destination": "/var/lib/data",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": "rprivate"
    }
]

(三)无法进入容器

1. 检查容器状态

# 查看容器运行状态
docker ps -a | grep ubuntu-test

# 若状态为Exited,尝试重启容器
docker start ubuntu-test
docker exec -it ubuntu-test /bin/bash


七、进阶应用:基于Ubuntu镜像构建自定义环境

(一)创建Dockerfile

# 基于Ubuntu 20.04构建开发环境
FROM ubuntu:20.04

# 安装开发工具
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    python3-pip \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 配置Python环境
RUN pip3 install virtualenv

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 暴露服务端口
EXPOSE 8080

# 定义启动命令
CMD ["python3", "app.py"]

(二)构建自定义镜像

# 构建镜像并标记版本
docker build -t my-dev-env:v1 .

# 启动开发容器
docker run -it -p 8080:8080 my-dev-env:v1

通过以上步骤,可在Ubuntu系统上高效管理Docker镜像与容器,满足从基础开发到生产部署的多种需求。在实际应用中,建议结合Docker Compose管理多容器应用,并通过Kubernetes实现集群规模的容器编排,进一步提升开发运维效率。

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