MongoDB基础——聚合

itomcoil 2025-08-02 18:47 2 浏览

聚合

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
有点类似 SQL 语句中的 count(*)。

aggregate() 方法
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例
1、$project实例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});
2.$match实例
db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段
$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

《mongoDB基础系列》，会持续更新，想了解的朋友可以关注 ，文章有帮助的话可以长按点赞有惊喜！！！文章比较长，大家可以先收藏、转发后再看，有什么补充可以在下面评论，谢谢大家！

mongodb删除用户

上一篇：MongoDB 安装及实践
下一篇：如何安全配置数据库(MySQL/PostgreSQL/MongoDB)

MongoDB基础——聚合

聚合

相关推荐

我用 1 个 2 手计算器换了 3 台 MacBook(上)

零基础也能搞定!DeepSeek大模型本地安装全攻略

Win7中同时安装python2和python3的方法

Python三目运算符(三元运算符)用法详解

PS零基础入门教程:Photoshop 2024工具详解—标尺工具

按颜色计数、求和、算平均值或最大值?学这个函数就够啦!

SpringBoot中使用LocalDateTime踩坑记录

中药古今研究:人参

「mysql第二次安装不了」mysql安装失败怎么清理干净?

最全的linux安装软件方法 linux安装软件流程