无论你是一名后端开发者、全栈工程师，还是正在为下一场 MERN 技术栈面试做准备——MongoDB 几乎都一定会出现在考题中。

它是最广泛使用的 NoSQL 数据库之一，因其灵活性、可扩展性以及与 Express.js 和 Node.js 等 JavaScript 框架的易用性而备受喜爱。

MongoDB 基础知识

1. 什么是 MongoDB？它的主要特性有哪些？
MongoDB 是一个 NoSQL、面向文档的数据库。与关系型数据库中的表和行不同，MongoDB 使用集合（collections）和文档（documents）。文档以一种类似 JSON 的格式存储，称为 BSON。
其主要特性包括：

• 无模式（schema-less）的数据模型
• 水平可扩展性
• 通过索引实现高性能
• 内置的复制与分片功能
• 用于数据处理的聚合框架

2. MongoDB 与关系型数据库有何不同？

• 没有表，只有文档集合
• 模式灵活，不同文档可以拥有不同的结构
• 关系通常通过嵌入（embedding）而非连接（joins）来处理
• 由于分片机制，水平扩展更加容易

3. 能否描述一下 MongoDB 中的数据结构？
数据以 BSON 文档的形式存储。一个文档类似于 JSON 对象，包含键值对。多个文档组成一个集合（类似于 SQL 中的表）。

4. 什么是 MongoDB 中的文档（Document）？
它是集合中的一条记录，格式为 BSON 对象（类似于 JSON）。文档可以包含嵌套字段和数组，因此非常灵活。

5. MongoDB 中的数据是如何存储在集合中的？
集合用于存储文档。你无需提前定义模式（schema）。你可以插入任意文档，MongoDB 会自动处理其余部分。

6. 请描述一下 MongoDB 数据库是什么？
它是一个集合的容器。就像 SQL 数据库包含表一样，MongoDB 数据库包含 BSON 文档的集合。

7. MongoDB 默认监听哪个端口？
MongoDB 默认使用 27017 端口。

8. MongoDB 如何提供高可用性和灾难恢复？
通过 副本集（replica sets） —— 一组维护相同数据集的 MongoDB 服务器。如果一台服务器宕机，另一台会自动接管。

9. 什么是 MongoDB 中的索引（indexes），为什么要使用它们？
索引就像书的目录 —— 它们通过指向符合查询条件的文档位置来加速查询。如果没有索引，MongoDB 必须扫描集合中的每个文档。

10. MongoDB 文档中的 _id 字段有什么作用？
MongoDB 中的每个文档都必须有一个唯一的 _id 字段。如果未指定，MongoDB 会自动添加该字段。它充当主键的角色。

MongoDB 中的 CRUD 操作

11. 如何创建一个新的 MongoDB 集合？
你可以显式地使用 db.createCollection("name")，但这不是必须的。当你插入第一个文档时，MongoDB 会自动创建集合。

12. 向 MongoDB 集合中插入文档的语法是什么？
你可以使用：
db.collection.insertOne({ name: "Yasir", age: 24 })

13. 如何从 MongoDB 集合中读取数据？
使用 find() 方法。
示例：
db.users.find({ age: 24 }) 将返回年龄为 24 的用户。
获取所有数据：db.users.find()

14. 如何在 MongoDB 中更新文档？
使用 updateOne() 或 updateMany()。
它们接受一个筛选条件和一个更新操作，比如 $set。

15. MongoDB 中用于删除文档的命令有哪些？

• deleteOne() —— 删除第一个匹配的文档
• deleteMany() —— 删除所有匹配筛选条件的文档

16. 你可以在 MongoDB 中连接（join）两个集合吗？如果可以，怎么做？
可以，使用聚合管道中的 $lookup 阶段。它可以对两个集合执行左外连接（left outer join）。

17. 如何限制 MongoDB 查询返回的文档数量？
使用 .limit(n) 方法。
示例：db.users.find().limit(5)

18. MongoDB 中 find() 和 findOne() 有什么区别？

• find() 返回所有匹配文档的游标
• findOne() 只返回第一个匹配的文档

19. 如何在 MongoDB 中实现分页？
同时使用 .skip() 和 .limit()。
示例：db.users.find().skip(10).limit(5) 返回第三页数据（假设每页显示 5 个用户）。

20. insertOne 和 insertMany 方法之间有什么区别？

• insertOne() 插入单个文档
• insertMany() 在一次调用中插入多个文档
  非常适合批量操作

索引与聚合

21. 什么是 MongoDB 中的复合索引（compound index）？
它是对多个字段建立的索引。当你经常基于多个字段一起查询时非常有用。
示例：db.collection.createIndex({ name: 1, age: -1 })

22. 什么是 MongoDB 的聚合管道（aggregation pipeline）？
它是一个框架，允许你通过多个阶段（如 $match、$group、$project 等）来转换和分析数据。它功能强大，类似于 SQL 中的 GROUP BY、JOIN 等操作。

23. 如何在 MongoDB 中创建索引？应该在什么时候创建？
使用 db.collection.createIndex({ fieldName: 1 })
建议在以下情况下创建索引：

• 某个字段在查询中被频繁使用
• 你需要更快的排序或过滤

24. 请解释 MongoDB 聚合管道中的 $match、$group 和 $sort 操作符是如何工作的。

• $match：筛选文档（类似于 SQL 中的 WHERE）
• $group：对数据进行分组（类似于 GROUP BY）
• $sort：对结果进行排序

示例聚合管道：

db.sales.aggregate([
  { $match: { year: 2025 } },
  { $group: { _id: "$region", totalSales: { $sum: "$amount" } } },
  { $sort: { totalSales: -1 } }
])

25. explain() 方法的作用是什么？
它帮助你理解 MongoDB 是如何执行一个查询的。它可以显示是否使用了索引、扫描了多少文档以及整体性能情况。

这份指南应该能为你打下坚实的基础，帮助你在面试中应对与 MongoDB 相关的问题。大多数问题都围绕对文档模型的理解、基本的 CRUD 操作，以及 MongoDB 如何通过索引和聚合来管理性能。