一、背景

日常测试开发工作中会用到各类SQL语句，很多时候都是想用的时候才发现语句细节记不清楚了，临时网上搜索SQL语法，挺费时费力的，语法还不一定是对的。

因此汇总整理了一下MySQL最常用的各类语句，以后就不用再到处去搜了。

二、各类SQL语句

假设想要的表结构如下：

1. 创建表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mq_info` ( 
	`id` INT(12) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT 'mq信息数据库自增id',
	`topic` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL COMMENT 'mq_topic名称', 
  	`message` longtext NOT NULL COMMENT 'mq_message内容', 
	`markinfo` VARCHAR ( 255 ) COMMENT '该MQ的标识字段', 
	PRIMARY KEY ( `id` ) 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

2. 查询表中所有数据：

select * from mq_info;

3. 查询表中前20条数据：

select * from mq_info limit 20;

4. 表中新增一条数据：

insert into mq_info ( topic,message,markinfo) values('mq_test','{"demands":1，"testId":165,"operation":3}','testInfo001')

5. 修改表中某个字段的值：

//将id=1的数据的topic都改为'mqUpdate_test'
update mq_info set topic='mqUpdate_test' where id='1'
//将id=1或topic='mq_test'的数据的topic都改为'mqUpdate_test'，markinfo都改为'testInfo_update'
update mq_info set topic='mqUpdate_test',markinfo='testInfo_update' where id='1' or topic='mq_test'

6. 删除表中指定条件的某一条数据：

delete from mq_info where id = 1

7. 删除表中所有的数据：

delete from mq_info

8. 删除表中某一个字段：

//删除mq_info表中的markinfo字段
alter table mq_info drop column markinfo

9. 修改表中某个字段的类型：

//修改mq_info表中的message字段类型为varchar类型
alter table mq_info modify column message varchar(255);

10. 修改表中某个字段的备注信息：

//修改mq_info表中的markinfo字段的备注信息为'自定义该MQ的唯一标识'
alter table mq_info modify markinfo varchar(255) comment '自定义该MQ的唯一标识'

11. 修改表中某个字段的名称：

//把mq_info表中的markinfo字段名改为description_Info，类型是varchar(255)
alter table mq_info change markinfo description_Info varchar(255)

12. 向已有的表中新增新的字段：

//向mq_info表新增insert_time字段，字段类型为datetime，备注信息为'MQ落库时间'
alter table mq_info add insert_time datetime comment 'MQ落库时间'

13. 修改已有表的表名：

alter table mq_info rename to cart_mq_info

14. 修改数据库中字段的顺序：

//将insert_time字段在表中的排列顺序, 修改为显示在create_time字段后面
alter table mq_info modify insert_time tinyint(4) after create_time
//“FIRST”为可选参数，指的是将字段1修改为表的第一个字段，“AFTER 字段名2”是将字段1插入到字段2的后面
ALTER TABLE MODLFY 字段名1 数据类型 FIRST|AFTER 字段名2

15. 复制已有的表结构生成一张新表：

//复制mq_info表结构生成一张新表order_mq_info
create table order_mq_info like mq_info

16. 某个字段模糊查询：

//查询mq_info表中topic字段包含test的所有数据
SELECT * FROM mq_info where topic like '%test%';
//优化写法：locate（‘substr’,str,pos）, 提升查询效率
SELECT * FROM mq_info where locate('test', topic)>0

17. 查询条件包含不等于：

//查询mq_info表中topic等于'order_info'，并且markinfo不等于'test'的所有数据
select * from mq_info where topic = 'order_info' and (markinfo != 'test' or markinfo is null)
//注意加上条件markinfo is null，不然Markinfo为null的数据不会被查出来
//注意()的作用，加括号是为了提高优先级先执行括号内的查询条件
//在这个基础上再进行topic = 'order_info'的查询

18. 分组+条件查询：

student表数据如下：

//查询每个老师带的学生的平均年龄（group by语法）
//由于是查每个老师，因此要用TeacherID作为分组条件
select TeacherID, avg(Age) as AGE from student group by TeacherID
//查询每个老师带的学生的平均年龄且平均年龄大于12（group by + having语法）
//条件是带函数的，就必须用having，而不能用where
select TeacherID, avg(Age) as AGE from student group by TeacherID having avg(Age) > 12

19. 连表查询，主表所有字段+从表部分字段：

//teacher表中没有存学生姓名，只存了学生id
//需要将teacher表中create_time大于等于2022-10-28 00:00:00的所有数据以及学生的姓名查出来
select teacher.*,
student.studentName,
from teacher_manage replay 
LEFT JOIN student_manage student 
on teacher.student_id=student.id 
where teacher.create_time >= '2022-10-28 00:00:00';

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