软件说明:

JupyterLab是一个基于web浏览器的在线文档/代码运行集成环境,支持文档显示/代码运行/结果保留等不同阶段的信息聚集展示.能够分块执行代码段,并共享及保留中间执行结果.

支持常用的python/R语言和其它多种语言,基于markdown / python编写的文档和脚本也方便分享. JupyterLab在个人日常的使用上相当方便/高效,我一般常用在学习演示,数据整理,知识组织等非专业场景上.

软件官网:

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platformwww.anaconda.com/

Anaconda | Individual Editionwww.anaconda.com/products/individual#Downloads

快速安装:

如果第一次使用,直接用上面的链接下载安装就可以,因为自带了Python,第三方包及Conda的包管理环境,所以安装包体积较大,同时安装时会花一点时间.但直接使用Anaconda安装是最适合Python新手使用的方法了,安装好界面如下:

安装后软件界面可视化包管理界面JupyterLab的web界面

插件配置:

要想使用更灵活/强大的功能,少不了要安装插件,所以这里我补充了一些操作截图. 因为Jupyter插件要依赖node.js环境,所以要先确保存node.js环境存在,不然会告知不能安装插件,我是手动提前至node.js的官网下载安装的.这样就遇到了一个坑. 如下图,我手动安装好了node.js,但再安装插件扩展时提示找不到!

如图我手动用安装包安装node.js成功后,如果直接进入左侧的扩展插件面板去安装插件,有时会告知node.js环境不存在,明明是安装了,终端执行版本也是正确的啊....

node.js安装成功的截图

jupyterlab插件安装前的Node.js安装问题_MedicineD的博客-CSDN博客blog.csdn.net/MedicineD/article/details/109824813

这里我也参考了如上链接,文中提供了其它的解决方案,不过经过对比,最简单的还是按我下面办法操作吧...估计是环境变量配置的问题. 所以新手还是建议不要自己去下包安装了.

解决这个问题最简单的方法是: 不要自己去单独下载node.js来安装,而是直接运行下面命令来配置node.js(在jupyter的终端中运行).

右键命令窗口运行 conda install nodejs

右键打开命令窗口用命令窗口来执行

# 提示: 有时安装不了或太慢记得开外网或配置使用国内镜像代替

JupyterLab安装node.js

如下,JupyterLab安装完node.js后环境后,我们再去安装插件,便正常了,记得对应的命令最好还是在JupyterLab本身的命令行上运行.避免新手少踩一点坑...

node.js安装后再装插件

注意: 有些插件安装时会有版本冲突问题,如: 下面这个toc-extension扩展.

插件版本冲突不能安装

安装后右键菜单Restart Kernel 重启整个环境就配置好了,接下来我们就可以愉快的玩耍了....

确定重启应用内核开始愉快的玩耍吧!

简化版的 MiniConda

用Anaconda来安装比较方便,安装即开箱使用,但它的安装包太大,涵盖了我们许多用不到的三方库或依赖,所以你也可以用MiniConda简化版来安装.

一只小胖子：MiniConda 快速环境配置 (二)0 赞同 · 0 评论文章

补充链接:

风影忍着：Anaconda商用要收费了怎么办？没关系，我们有miniforge28 赞同 · 3 评论文章

M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代：miniforge_yc11tentgy的博客-CSDN博客_miniforgeblog.csdn.net/yc11tentgy/article/details/113469988

我是一只热爱学习的小胖子,如果你也热爱学习,并且对SuperMemo感兴趣,欢迎你转发和评论!