Python 中 必须掌握的 20 个核心函数——append()函数
itomcoil 2025-10-23 03:54 1 浏览
append()是Python列表对象的内置方法,用于在列表末尾添加一个新元素。它是列表操作中最基础且最常用的方法之一。
一、append()的基本用法
1.1 方法签名
list.append(x)
- x:要添加到列表末尾的元素
- 原地修改列表,返回None
1.2 基础示例
# 创建空列表
fruits = []
# 逐个添加元素
fruits.append("apple")
fruits.append("banana")
fruits.append("orange")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'orange']
1.3 添加不同类型元素
mixed_list = []
mixed_list.append(1) # 整数
mixed_list.append("hello") # 字符串
mixed_list.append([2, 3]) # 列表
mixed_list.append({"a": 1}) # 字典
print(mixed_list) # [1, 'hello', [2, 3], {'a': 1}]
二、append()与extend()的区别
2.1 append()添加单个元素
# append()将整个对象作为一个元素添加
numbers = [1, 2]
numbers.append([3, 4])
print(numbers) # [1, 2, [3, 4]](列表嵌套)
2.2 extend()添加多个元素
# extend()将可迭代对象的元素逐个添加
numbers = [1, 2]
numbers.extend([3, 4])
print(numbers) # [1, 2, 3, 4](元素展开)
2.3 等效操作对比
# 使用append
result = []
for item in [1, 2, 3]:
result.append(item)
# 使用extend
result = []
result.extend([1, 2, 3])
# 使用列表推导式(另一种选择)
result = [item for item in [1, 2, 3]]
三、实际应用场景
3.1 动态数据收集
# 收集用户输入
user_inputs = []
while True:
user_input = input("请输入内容(输入quit退出): ")
if user_input.lower() == 'quit':
break
user_inputs.append(user_input)
print("您输入的内容:", user_inputs)
3.2 数据处理流水线
# 数据清洗和转换
raw_data = [" Alice ", "25 ", " New York "]
clean_data = []
for item in raw_data:
clean_data.append(item.strip()) # 清理每个元素
print(clean_data) # ['Alice', '25', 'New York']
3.3 构建复杂数据结构
# 创建嵌套数据结构
students = []
# 添加学生信息
students.append({"name": "Alice", "scores": [85, 92, 78]})
students.append({"name": "Bob", "scores": [76, 88, 95]})
print(students)
# [{'name': 'Alice', 'scores': [85, 92, 78]},
# {'name': 'Bob', 'scores': [76, 88, 95]}]
四、性能考虑与优化
4.1 预分配空间(大规模数据)
# 对于已知大小的列表,预分配更高效
size = 10000
# 不推荐:频繁append
result = []
for i in range(size):
result.append(i)
# 推荐:预分配
result = [None] * size
for i in range(size):
result[i] = i
4.2 列表推导式替代
# 使用append
squares = []
for x in range(5):
squares.append(x * x)
# 使用列表推导式(更简洁高效)
squares = [x * x for x in range(5)]
4.3 批量添加数据
# 多次append(性能较差)
data = []
for i in range(1000):
data.append(i)
# 使用extend(性能更好)
data = []
data.extend(range(1000))
# 或直接构造
data = list(range(1000))
五、常见问题解答
5.1 append()返回什么?
append()方法返回None,它原地修改列表:
fruits = []
result = fruits.append("apple")
print(result) # None
print(fruits) # ['apple']
5.2 如何一次添加多个元素?
使用extend()或+=操作符:
ruits = ["apple"]
fruits.extend(["banana", "orange"])
# 或 fruits += ["banana", "orange"]
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'orange']
5.3 append()和insert()有什么区别?
- append(x):在末尾添加
- insert(i, x):在指定位置插入
numbers = [1, 3]
numbers.append(4) # [1, 3, 4]
numbers.insert(1, 2) # [1, 2, 3, 4]
5.4 如何避免修改原始列表?
original = [1, 2, 3]
# 创建副本后再修改
new_list = original.copy()
new_list.append(4)
print(original) # [1, 2, 3](未改变)
print(new_list) # [1, 2, 3, 4]
六、高级用法与技巧
6.1 链式操作模拟
# 虽然append返回None,但可以这样模拟链式操作
class ChainableList(list):
def append(self, x):
super().append(x)
return self
lst = ChainableList()
lst.append(1).append(2).append(3)
print(lst) # [1, 2, 3]
6.2 条件添加
# 只添加满足条件的元素
numbers = []
for x in range(10):
if x % 2 == 0: # 只添加偶数
numbers.append(x)
print(numbers) # [0, 2, 4, 6, 8]
6.3 构建多维列表
# 创建二维列表
matrix = []
for i in range(3):
row = []
for j in range(3):
row.append(i * j)
matrix.append(row)
print(matrix) # [[0, 0, 0], [0, 1, 2], [0, 2, 4]]
七、总结最佳实践
- 简单添加用append:单个元素添加到末尾
- 批量添加用extend:多个元素一次性添加
- 预分配已知大小:大规模数据预分配空间
- 考虑列表推导式:更简洁的构建方式
# 综合示例:健壮的数据收集
def collect_data(max_items=10):
"""收集用户数据,限制最大数量"""
data = []
while len(data) < max_items:
user_input = input(f"请输入第{len(data)+1}个数据(输入done结束): ")
if user_input.lower() == 'done':
break
if user_input.strip(): # 非空输入
data.append(user_input.strip())
return data
collected = collect_data()
print("收集到的数据:", collected)
append()是Python列表操作的基础,虽然简单但非常重要。掌握它的正确使用方式和相关替代方案,能够帮助你编写更高效、更清晰的代码。
相关推荐
-
- Python编程实现求解高次方程_python求次幂
-
#头条创作挑战赛#编程求解一元多次方程,一般情况下对于高次方程我们只求出近似解,较少的情况可以得到精确解。这里给出两种经典的方法,一种是牛顿迭代法,它是求解方程根的有效方法,通过若干次迭代(重复执行部分代码,每次使变量的当前值被计算出的新值...
-
2025-10-23 03:58 itomcoil
- python常用得内置函数解析——sorted()函数
-
接下来我们详细解析Python中非常重要的内置函数sorted()1.函数定义sorted()函数用于对任何可迭代对象进行排序,并返回一个新的排序后的列表。语法:sorted(iterabl...
- Python入门学习教程:第 6 章 列表
-
6.1什么是列表?在Python中,列表(List)是一种用于存储多个元素的有序集合,它是最常用的数据结构之一。列表中的元素可以是不同的数据类型,如整数、字符串、浮点数,甚至可以是另一个列表。列...
- Python之函数进阶-函数加强(上)_python怎么用函数
-
一.递归函数递归是一种编程技术,其中函数调用自身以解决问题。递归函数需要有一个或多个终止条件,以防止无限递归。递归可以用于解决许多问题,例如排序、搜索、解析语法等。递归的优点是代码简洁、易于理解,并...
- Python内置函数range_python内置函数int的作用
-
range类型表示不可变的数字序列,通常用于在for循环中循环指定的次数。range(stop)range(start,stop[,step])range构造器的参数必须为整数(可以是内...
- python常用得内置函数解析——abs()函数
-
大家号这两天主要是几个常用得内置函数详解详细解析一下Python中非常常用的内置函数abs()。1.函数定义abs(x)是Python的一个内置函数,用于返回一个数的绝对值。参数:x...
- 如何在Python中获取数字的绝对值?
-
Python有两种获取数字绝对值的方法:内置abs()函数返回绝对值。math.fabs()函数还返回浮点绝对值。abs()函数获取绝对值内置abs()函数返回绝对值,要使用该函数,只需直接调用:a...
- 贪心算法变种及Python模板_贪心算法几个经典例子python
-
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。以下是贪心算法的主要变种、对应的模板和解决的问题特点。1.区间调度问题问题特点需要从一组区间中选择最大数...
- Python倒车请注意!负步长range的10个高能用法,让代码效率翻倍
-
你是否曾遇到过需要倒着处理数据的情况?面对时间序列、日志文件或者矩阵操作,传统的遍历方式往往捉襟见肘。今天我们就来揭秘Python中那个被低估的功能——range的负步长操作,让你的代码优雅反转!一、...
- Python中while循环详解_python怎么while循环
-
Python中的`while`循环是一种基于条件判断的重复执行结构,适用于不确定循环次数但明确终止条件的场景。以下是详细解析:---###一、基本语法```pythonwhile条件表达式:循环体...
- 简单的python-核心篇-面向对象编程
-
在Python中,类本身也是对象,这被称为"元类"。这种设计让Python的面向对象编程具有极大的灵活性。classMyClass:"""一个简单的...
- 简单的python-python3中的不变的元组
-
golang中没有内置的元组类型,但是多值返回的处理结果模拟了元组的味道。因此,在golang中"元组”只是一个将多个值(可能是同类型的,也可能是不同类型的)绑定在一起的一种便利方法,通常,也...
- python中必须掌握的20个核心函数——sorted()函数
-
sorted()是Python的内置函数,用于对可迭代对象进行排序,返回一个新的排序后的列表,不修改原始对象。一、sorted()的基本用法1.1方法签名sorted(iterable,*,ke...
- 12 个 Python 高级技巧,让你的代码瞬间清晰、高效
-
在日常的编程工作中,我们常常追求代码的精简、优雅和高效。你可能已经熟练掌握了列表推导式(listcomprehensions)、f-string和枚举(enumerate)等常用技巧,但有时仍会觉...
- Python的10个进阶技巧:写出更快、更省内存、更优雅的代码
-
在Python的世界里,我们总是在追求效率和可读性的完美平衡。你不需要一个数百行的新框架来让你的代码变得优雅而快速。事实上,真正能带来巨大提升的,往往是那些看似微小、却拥有高杠杆作用的技巧。这些技巧能...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)
- shutil.copy() (33)