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anaconda常用命令 anaconda使用说明

itomcoil 2024-12-26 13:58 23 浏览

1.通道管理

查看当前conda配置

conda config --show channels

设置通道

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

2.虚拟环境

新建虚拟环境

# envname 指代你新建的环境的名称
conda create --name envname
# 后面会让你确认,输入y回车就好

删除虚拟环境

conda remove --name envname --all

创建指定python版本,指定包的虚拟环境

# 指定python版本
conda create -n envname python=3.6
# 指定包
conda create -n envname scipy
# 指定包版本
conda create -n envname scipy=0.15.0
# 指定python版本,以及多个包
conda create -n envname python=3.6 scipy=0.15.0

给虚拟环境安装包

# 首先需要创建名称为envname的虚拟环境
conda install -n envname scipy
# 指定包版本conda install -n envname scipy=0.15.0

克隆一个环境

# clone_env 代指克隆得到的新环境的名称
# envname 代指被克隆的环境的名称
conda create --name clone_env --clone envname

查看conda环境信息

conda info --envs

激活新环境

# for windows
activate envname
# for liunx and MACOS 
source activate envname

退出当前环境

# for windows
deactivate
# for linux and MACOS
source deactivate

3.包管理

搜索包

# 在所有添加的仓库以及默认仓库中搜索包 numpy
conda search numpy

安装包

# 向当前环境安装包 scipy
conda install scipy
# 向当前环境安装包 scipy 并指定版本
conda install scipy=0.15.0
# 向当前环境安装多个包
conda install scipy curl
# 向当前环境安装多个包,并指定包版本
conda install scipy=0.15.0 curl=7.26.0
# 向当前环境安装多个包,并指定包版本与python版本,一般情况下不用指定python版本
conda install scipy=0.15.0 curl=7.26.0 -n py34_env
# 向指定虚拟环境中安装指定包
conda install --name myenv scipy

查看所有安装的包

# 查看当前换件中安装的所有包
conda list
# 查看指定虚拟环境中安装的所有包
conda list -n envname

安装非conda包/conda中使用pip

# 可以使用如下命令安装pip到当前虚拟环境
conda install pip
# 使用pip安装numpy
pip install numpy

更新环境

# 更新指定包
conda update unmpy
# 更新所有包
conda update
# 更新python
conda update python
# 更新conda本身
conda update conda
# 更新conda库
conda update conda
# 更新anaconda版本
conda update anaconda

删除包

# 删除当前环境中的scipy包
conda remove scipy
# 删除当前环境中的多个包
conda remove scipy curl
# 删除指定环境中的指定包
conda remove -n myenv scipy

整理自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/144499776

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