Python注释(多行注释和单行注释)用法详解
itomcoil 2025-01-02 17:11 26 浏览
注释(Comments)用来向用户提示或解释某些代码的作用和功能,它可以出现在代码中的任何位置。Python解释器在执行代码时会忽略注释,不做任何处理,就好像它不存在一样。
在调试(Debug)程序的过程中,注释还可以用来临时移除无用的代码。
注释的最大作用是提高程序的可读性,没有注释的程序简直就是天书,让人吐血!
千万不要认为你自己写的代码规范就可以不加注释,甩给别人一段没有注释的代码是对别人的不尊重,是非常自私的行为;你可以喜欢自虐,但请不要虐待别人。
很多程序员宁愿自己去开发一个应用,也不愿意去修改别人的代码,没有合理的注释是一个重要的原因。虽然良好的代码可以自成文挡,但我们永远不清楚今后阅读这段代码的人是谁,他是否和你有相同的思路;或者一段时间以后,你自己也不清楚当时写这段代码的目的了。
一般情况下,合理的代码注释应该占源代码的1/3左右。
Python支持两种类型的注释,分别是单行注释和多行注释。
Python单行注释
Python使用井号#作为单行注释的符号,语法格式为:
#注释内容
从井号#开始,直到这行结束为止的所有内容都是注释。Python解释器遇到#时,会忽略它后面的整行内容。
说明多行代码的功能时一般将注释放在代码的上一行,例如:
#使用print输出字符串
print("Hello World!")
print("开课吧广场")
print("https://topic.kaikeba.com/biancheng/python")
#使用 print输出数字
print(100)
print( 3 + 100 * 2)
print( (3 + 100) * 2 )12345678复制代码类型:[python]
说明单行代码的功能时一般将注释放在代码的右侧,例如:
print("https://topic.kaikeba.com/biancheng/python") #输出Python教程的地址
print( 36.7 * 14.5 ) #输出乘积
print( 100 % 7 ) #输出余数123复制代码类型:[html]
Python多行注释
多行注释指的是一次性注释程序中多行的内容(包含一行)。
Python使用三个连续的单引号'''或者三个连续的双引号"""注释多行内容,具体格式如下:
'''
使用 3 个单引号分别作为注释的开头和结尾
可以一次性注释多行内容
这里面的内容全部是注释内容
'''12345复制代码类型:[python]
或者
"""
使用 3 个双引号分别作为注释的开头和结尾
可以一次性注释多行内容
这里面的内容全部是注释内容
"""12345复制代码类型:[python]
多行注释通常用来为Python文件、模块、类或者函数等添加版权或者功能描述信息。
注意事项
1)Python多行注释不支持嵌套,所以下面的写法是错误的:
'''
外层注释
'''
内层注释
'''
'''123456复制代码类型:[python]
2)不管是多行注释还是单行注释,当注释符作为字符串的一部分出现时,就不能再将它们视为注释标记,而应该看做正常代码的一部分,例如:
print('''Hello,World!''')
print("""https://topic.kaikeba.com/biancheng/python""")
print("#是单行注释的开始")123复制代码类型:[html]
运行结果:
Hello,World!
https://topic.kaikeba.com/biancheng/python
#是单行注释的开始123复制代码类型:[html]
对于前两行代码,Python没有将这里的三个引号看作是多行注释,而是将它们看作字符串的开始和结束标志。
对于第3行代码,Python也没有将井号看作单行注释,而是将它看作字符串的一部分。
注释可以帮助调试程序
给代码添加说明是注释的基本作用,除此以外它还有另外一个实用的功能,就是用来调试程序。
举个例子,如果你觉得某段代码可能有问题,可以先把这段代码注释起来,让Python解释器忽略这段代码,然后再运行。如果程序可以正常执行,则可以说明错误就是由这段代码引起的;反之,如果依然出现相同的错误,则可以说明错误不是由这段代码引起的。
在调试程序的过程中使用注释可以缩小错误所在的范围,提高调试程序的效率。
相关推荐
- selenium(WEB自动化工具)
-
定义解释Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11),MozillaF...
- 开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案?
-
【摘要】微服务各个组件的相关实践会涉及到工具,本文将会介绍微服务日常开发的一些利器,这些工具帮助我们构建更加健壮的微服务系统,并帮助排查解决微服务系统中的问题与性能瓶颈等。我们将重点介绍微服务架构中...
- 高并发系统设计:应对每秒数万QPS的架构策略
-
当面试官问及"如何应对每秒几万QPS(QueriesPerSecond)"时,大概率是想知道你对高并发系统设计的理解有多少。本文将深入探讨从基础设施到应用层面的解决方案。01、理解...
- 2025 年每个 JavaScript 开发者都应该了解的功能
-
大家好,很高兴又见面了,我是"高级前端进阶",由我带着大家一起关注前端前沿、深入前端底层技术,大家一起进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发。1.Iteratorhelpers开发者...
- JavaScript Array 对象
-
Array对象Array对象用于在变量中存储多个值:varcars=["Saab","Volvo","BMW"];第一个数组元素的索引值为0,第二个索引值为1,以此类推。更多有...
- Gemini 2.5编程全球霸榜,谷歌重回AI王座,神秘模型曝光,奥特曼迎战
-
刚刚,Gemini2.5Pro编程登顶,6美元性价比碾压Claude3.7Sonnet。不仅如此,谷歌还暗藏着更强的编程模型Dragontail,这次是要彻底翻盘了。谷歌,彻底打了一场漂亮的翻...
- 动力节点最新JavaScript教程(高级篇),深入学习JavaScript
-
JavaScript是一种运行在浏览器中的解释型编程语言,它的解释器被称为JavaScript引擎,是浏览器的一部分,JavaScript广泛用于浏览器客户端编程,通常JavaScript脚本是通过嵌...
- 一文看懂Kiro,其 Spec工作流秒杀Cursor,可移植至Claude Code
-
当Cursor的“即兴编程”开始拖累项目质量,AWS新晋IDEKiro以Spec工作流打出“先规范后编码”的系统工程思维:需求-设计-任务三件套一次生成,文档与代码同步落地,复杂项目不...
- 「晚安·好梦」努力只能及格,拼命才能优秀
-
欢迎光临,浏览之前点击上面的音乐放松一下心情吧!喜欢的话给小编一个关注呀!Effortscanonlypass,anddesperatelycanbeexcellent.努力只能及格...
- JavaScript 中 some 与 every 方法的区别是什么?
-
大家好,很高兴又见面了,我是姜茶的编程笔记,我们一起学习前端相关领域技术,共同进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发,您的支持是我不断创作的动力在JavaScript中,Array.protot...
- 10个高效的Python爬虫框架,你用过几个?
-
小型爬虫需求,requests库+bs4库就能解决;大型爬虫数据,尤其涉及异步抓取、内容管理及后续扩展等功能时,就需要用到爬虫框架了。下面介绍了10个爬虫框架,大家可以学习使用!1.Scrapysc...
- 12个高效的Python爬虫框架,你用过几个?
-
实现爬虫技术的编程环境有很多种,Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫,为什么呢?因为Python确实很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,简单几行代码便可实...
- pip3 install pyspider报错问题解决
-
运行如下命令报错:>>>pip3installpyspider观察上面的报错问题,需要安装pycurl。是到这个网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke...
- PySpider框架的使用
-
PysiderPysider是一个国人用Python编写的、带有强大的WebUI的网络爬虫系统,它支持多种数据库、任务监控、项目管理、结果查看、URL去重等强大的功能。安装pip3inst...
- 「机器学习」神经网络的激活函数、并通过python实现激活函数
-
神经网络的激活函数、并通过python实现whatis激活函数感知机的网络结构如下:左图中,偏置b没有被画出来,如果要表示出b,可以像右图那样做。用数学式来表示感知机:上面这个数学式子可以被改写:...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)
- shutil.copy() (33)