百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

如果你真的想学Python可以试试我的方法

itomcoil 2025-01-06 13:22 12 浏览

一到二月:熟悉Python;

第二周:基本概念(5小时):列表,for循环,while循|环,函数,导入模块;

第三周:简单编程问题(5小时):交换两个变量值,将摄氏度转换为华氏温度,求数字中各位数之和,判断某数是否为素数,生成随机数,删除列表中的重复项等等;

第四周:中级编程问题(6小时):反转一个字符串(回文检测)计算最大公约数,合井两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等等;

第五周:数据结构(6小时):栈,队列,字典,元组,树,链表;

第六周:面向对象编程(00P)(6小时):对象,方法和构造函数,面向对象编程之继承;

第七周:算法(6小时):搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量);

二到三月:程序开发;

第一周:熟悉一种IDE(5小时):IDE是你在编写大型项目时的操作环境,所以你需要精通一个IDE;

第二周:Github(6小时)探索Github,并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和.上推(Push)你的代码;

第三周:第一个项目--简单计算器(4小时):熟悉Tkinter,创建个简单的计算器;

第四、五、六周:个人项目(每天5小时):选定-一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么,可以查看下面的清单;

第七周:托管项目(5小时):学习使用服务器和hosting服务来托管你的项目。创建一个Heroku设置并部署你构建的应用程序;

三到四月:成为程序员;

第一周:数据库基础(6小时):基本SOL查询(创建表、选择、Where查询、更新)、SQL函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等

第二周:使用Pvthon数据库(5小时):利用一种数据库框架(SOL itepanda),连接到一个数据库,在多个表中创建并插入数据,再从表中读取数据;

第三周:API(5小时)如何调用API。学习ISON、微服务(micro-servic e)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API);

第四周:Numpy(4小时):熟悉Numpy;

第五、六周:作品集网站(一天5小时):学习Diango,使|用Django构建一个作品集网站,也要了解一下Flask框架;

第七周:单元测试、日志、调试(5小时):学习单元测试(PyTes t),如何设置和查看日志以及使用断点调试;


最后希望大家成功上岸!!

全部籽料也已经打包好啦,滴滴滴我白给噢[机智][机智]

相关推荐

tesseract-ocr 实现图片识别功能

最近因为项目需要,接触了一下关于图像识别的相关内容,例如Tesseract。具体如何安装、设置在此不再赘述。根据项目要求,我们需要从省平台获取实时雨水情况数据,原以为获取这样的公开数据比较简单,上去一...

跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用

1运行效果在银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR识别效果如下图:2在Linux上安装TesseractOCR引擎2.1下载tesseract-ocr和leptonicahttps:...

JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika

ApacheTika起源于2007年3月,最初是ApacheLucene项目的子项目,于2010年5月成为Apache组织的顶级项目。它利用现有的解析类库,能够侦测和提取多种不同格式文档中的元数据...

Python印刷体文字识别教程

在Python中实现印刷体文字识别(OCR),通常使用TesseractOCR引擎结合Python库。以下是详细步骤和示例:1.安装依赖库bashpipinstallpytesseractp...

图片转文字--四种OCR工具的安装和使用

本文仅测试简单的安装和使用,下一步应该是测试不同数据集下的检测准确率和检测效率,敬请期待。作者的系统环境是:笔记本:ThindPadP520OS:win11显卡:QuadroP520一、EasyO...

mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用

一.tesseract-OCR的介绍1.tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。2.用te...

【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置

这是我的第292篇原创文章。一、前置知识安装GPU版本的pytorch和tensorflow之前需要理清楚这几个关系:显卡(电脑进行数模信号转换的设备,有的电脑可能是双显卡,一个是inter的集成显卡...

手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!

导语:无需每月付费订阅,无需高性能服务器!只需一台普通电脑,即可免费部署爆火的AI绘图工具StableDiffusion。本文提供“极速安装包”和“手动配置”双方案,从环境搭建到模型调试,手把手教你...

本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南

概要本文将用最简洁的Python示例(后续还会推出Java版本),带你逐步完成本地大模型Agent的“HelloWorld”:1、介绍核心工具组件:Ollama、LangChain和...

python解释器管理工具pyenv使用说明

简介pyenv可以对python解释器进行管理,可以安装不同版本的python,管理,切换不同版本很方便,配置安装上比anaconda方便。pyenv主要用来对Python解释器进行管理,可以...

Deepseek实战:企业别只会用Ollama,也可以用SGLang

SGLang:企业级的“性能之王”优点吞吐量碾压级优势通过零开销批处理调度器、缓存感知负载均衡器等核心技术,SGLang的吞吐量提升显著。例如,在处理共享前缀的批量请求时,其吞吐量可达158,59...

用LLaMA-Factory对Deepseek大模型进行微调-安装篇

前面的文章已经把知识库搭建好了,还通过代码的形式做完了RAG的实验。接下来呢,咱们要通过实际操作来完成Deepseek的另一种优化办法——微调。一、环境因为我这台电脑性能不太好,所以就在Au...

碎片时间学Python-03包管理器

一、pip(Python官方包管理器)1.基础命令操作命令安装包pipinstallpackage安装特定版本pipinstallnumpy==1.24.0升级包pipinstall-...

ubuntu22/24中利用国内源部署大模型(如何快速安装必备软件)

本地AI部署的基础环境,一般会用到docker,dockercompose,python环境,如果直接从官网下载,速度比较慢。特意记录一下ubuntu使用国内源快速来搭建基础平台。一,docke...

还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你

一、为什么要把DeepSeek部署到本地?新手必看的前置知识近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题,今天以国产优质模型DeepSeek为例,手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势:数据隐私...