Python可视化交互库——dash(python可视化库有哪些)
itomcoil 2025-02-03 13:21 28 浏览
Dash 是一款构建 Web 应用的 Python 低代码框架,建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将现代 UI 元素如下拉框、滑块和图形直接与 Python 代码绑定,使得熟悉python的朋友可以快速打造出演示程序。
- 安装
pip install dash pip install pandas |
- 初试
import pandas as pd
import plotly.express as px
from dash import Dash, html, dcc
app = Dash()
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'SF': [4, 1, 2], 'Montreal': [2, 4, 5]}) # x是坐标轴刻度;
fig = px.bar(df, x='x', y=['SF', 'Montreal'], barmode='group') # 柱状图
app.layout = html.Div(children=[
html.H1(children='This is Dash Demo'),
html.Div(children='Dash: 一款Python web应用框架'),
dcc.Graph(id='dash-example-graph', figure=fig)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
- 结果
程序运行后,会有如下输出结果:
Dash is running on http://127.0.0.1:8050/ * Serving Flask app 'test' * Debug mode: on |
按照提示访问 : http://127.0.0.1:8050/
可以得到如下结果:
- 说明
layout(布局) 就像 HTML 一样,由一棵组件树构成。如代码中的 html.H1、html.Div、dcc.Graph。
dash.html 包含所有 HTML 标签,如 html.H1(children='Hello Dash') 实际上生成的 HTML 代码为 <h1>Hello Dash</h1>。
不是所有组件都是纯 HTML,模块 dash.dcc 包含交互的高级组件,底层通过 React.js、JavaScript、HTML、CSS实现。
每个组件通过关键字参数进行描述,但属性 children 比较特殊,一般总是作为第一个属性,因此不用关键字参数来描述。
app.run_server(debug=True) 可实现热加载,即修改代码后会自动刷新浏览器。
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