1: 导入一个模块
使用导入语句：
>>> import random
>>> print(random.randint(1, 10))
4import 模块将导入一个模块，然后允许你使用 module.name 语法引用其对象，例如值、函数和类。在上例中，导入了包含 randint 函数的 random 模块。因此，通过导入 random 可以使用 random.randint 调用 randint。
你可以导入一个模块，然后将其指定为不同的名称：
>>> import random as rn
>>> print(rn.randint(1, 10))
4如果您的 python 文件 main.py 与 custom.py 位于同一文件夹。可以这样导入
import custom也可以从模块中导入函数：
>>> from math import sin
>>> sin(1)
0.8414709848078965要向模块的更深处导入特定函数，只能在 import 关键字的左侧使用点操作符(.)：
from urllib.request import urlopen在 python 中，我们有两种从顶层调用函数的方法。一种是 "import"，另一种是 "from"。当名称可能发生冲突时，我们应该使用 import。假设我们的 hello.py 文件和 world.py 文件中的函数名称相同。那么 "import" 语句就会很好用。
from hello import function
from world import function
function() # world's 的函数将被调用。而不是 hello 的一般来说，import 将为您提供一个命名空间。
import hello
import world
hello.function() # 将专门调用 hello 的函数
world.function() # 将专门调用 world 的函数但是，如果你确信在整个项目中不可能有相同的函数名，就应该使用 from 语句。
可以在同一行中进行多次导入：
>>> # 多个模块
>>> import time, socket, random
>>> # 多个函数
>>> from math import sin, cos, tan
>>> # 多个常量
>>> from math import pi, e
>>> print(pi)
3.141592653589793
>>> print(cos(45))
0.5253219888177297
>>> print(time.time())
1482807222.7240417上述关键字和语法也可以组合使用：
>>> from urllib.request import urlopen as geturl, pathname2url as path2url, getproxies
>>> from math import factorial as fact, gamma, atan as arctan
>>> import random, time, sys
>>> print(time.time())
1482807222.7240417
>>> print(arctan(60))
1.554131203080956
>>> filepath = "/tmp/cute cat(demo).png"
>>> print(path2url(filepath))
/tmp/cute%20cat%28demo%29.png2: __all__特殊变量
模块可以使用名为 __all__ 的特殊变量来限制使用 from mymodule import * 时导入的变量。
下面是一个模块
# mymodule.py
__all__ = ['imported_by_star']
imported_by_star = 42
not_imported_by_star = 21使用 from mymodule import * 时，只导入 imported_by_star：
>>> from mymodule import *
>>> imported_by_star
42
>>> not_imported_by_star
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name 'not_imported_by_star' is not defined 不过，not_imported_by_star 可以明确导入：
>>> from mymodule import not_imported_by_star
>>> not_imported_by_star
213: 从任意文件系统位置导入模块
如果要导入一个既不是 Python 标准库内置模块也不是侧包的模块，可以在 sys.path中添加模块所在目录的路径。当一台主机上存在多个 Python 环境时，这可能会很有用。
import sys
sys.path.append("/path/to/directory/containing/your/module")
import mymodule重要的是，你要追加的是找到 mymodule 的目录路径，而不是模块本身的路径。
4: 从模块导入所有名称
from module_name import *例如
from math import *
sqrt(2) # instead of math.sqrt(2)
ceil(2.7) # instead of math.ceil(2.7)这将把 math 模块中定义的所有名称导入全局名称空间，但以下划线开头的名称除外（下划线表示编写者认为该名称仅供内部使用）。
警告： 如果已经定义或导入了同名函数，它将被覆盖。推荐的方法是只导入特定的名称 from math import sqrt, ceil ：
def sqrt(num):
print("I don't know what's the square root of {}.".format(num))
sqrt(4)
# Output: I don't know what's the square root of 4.
from math import *
sqrt(4)
# Output: 2.0星号导入只允许在模块级使用。尝试在类或函数定义中执行星号导入会导致 SyntaxError。
def f():
from math import *和
class A:
from math import *都是以失败告终：
SyntaxError: import * only allowed at module level5: 程序化导入
要通过函数调用导入模块，请使用 importlib模块（从 Python 2.7 版开始包含该模块）：
import importlib
random = importlib.import_module("random")importlib.import_module()函数还可以直接导入软件包的子模块：
collections_abc = importlib.import_module("collections.abc")对于旧版本的 Python，请使用 imp 模块。
Python 2.x 版本 ≤ 2.7
使用函数 imp.find_module 和 imp.load_module 执行编程导入。
摘自 标准库文档
import imp, sys
def import_module(name):
fp, pathname, description = imp.find_module(name)
try:
return imp.load_module(name, fp, pathname, description)
finally:
if fp:
fp.close()切勿使用 __import__()以编程方式导入模块！有一些涉及 sys.modules、fromlist 参数等的微妙细节很容易被忽略，而 importlib.import_module()会帮你处理这些细节。