1 Anaconda

1.1 简介

Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 477MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。而 Conda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换，Anaconda 里面已经包含 Conda 了，Anaconda除了包括Conda、Python，还包括一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

1.2 下载安装

官网地址：
https://www.anaconda.com/products/distribution
官网历史版本下载网址：
https://repo.anaconda.com/archive/
如果官网下载地址太慢，可以使用清华镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装的时候一路next，自己选择安装路径，不放C盘就行
安装过程很长，千万不要点击取消或者关闭，要很长时间才能进入如下图示：

1.3 配置环境变量

windows 的话需要去：控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH （或者搜索框直接搜高级系统设置）中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹和它上一级文件夹，看个人安装路径不同需要自己调整

把如下路径添加到环境变量中
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts

在dos窗口内验证：

conda --version
conda 23.3.1

1.4 下载配置

1.4.1 conda配置

1.4.1.1 修改conda下载源

删除之前的镜像源，恢复默认状态：conda config --remove-key channels
在dos窗口内

添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/

中国科学技术大学
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes
# 保证换源之后优先级是正确的
conda config --set channel_priority true
显示镜像通道
conda config --show channels

输入conda info 或者 conda config --show channels 或直接打开C:\Users\admin.condarc 配置文件查看配置结果

1.4.1.2 删除下载源

使用 --remove 命令

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

1.4.1.3 包下载目录

虚拟环境的路径：anaconda安装的位置\envs\虚拟环境\Lib\site-packages
base环境的路径如下：anaconda安装的位置\Lib\site-packages

1.4.1.4 下载报错

报错一：
EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment
或者：NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
错误原因：后面列的那个文件夹缺写入权限，即在DOS中输入conda info后，
base environment : D:\SoftWare\Tools\Anaconda (writable) ，此处必须是可写的
解决方法：找到后面列的那个文件夹、右键、属性、安全、编辑、完全控制（或者只把写入勾上也行）

1.4.2 pip配置

1.4.2.1 配置源

Windows系统：在 C:\user\username\目录下，创建 pip 文件夹，并在该文件夹内创建 pip.ini 文件
即在 C:\user\username\pip\pip.ini 中，加入以下内容：

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000

Linux系统：在主目录下创建 .pip 文件夹，并在该文件夹内创建 pip.conf 文件

cd ~/
mkdir .pip
cd .pip
touch pip.conf

pip.conf 文件中加入以下内容

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
[install]  
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true  
timeout = 6000

1.4.2.2 下载目录

一般对一个install命令执行两次，例如：pip install numpy，在第二次即可展示安装的位置

使用命令：python -m site

C:\Users\admin>python -m site
sys.path = [
    'C:\Users\admin',
    'D:\SoftWare\Tools\Anaconda',
    'D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages',
    'D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages\win32',
    'D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages\win32\lib',
    'D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages\Pythonwin',
]
USER_BASE: 'C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python' (doesn't exist)
USER_SITE: 'C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages' (doesn't exist)
ENABLE_USER_SITE: True

base环境的路径如下：anaconda安装的位置\Lib\site-packages

1.4.2.3 修改下载目录

通过命令：python -m site -help

C:\Users\admin>python -m site -help
D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site.py [--user-base] [--user-site]

可以看到site.py文件位置。修改site.py文件中的USER_SITE和USER_BASE。
其中USER_SITE是安装的库的位置，USER_BASE是调用的pip指令的位置

USER_SITE = "D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages"
USER_BASE = "D:\SoftWare\Tools\Anaconda\Scripts"

1.5 修改虚拟环境地址

1.5.1 通过配置文件 .condarc

conda info

user config file : C:\Users\admin.condarc
envs directories : C:\Users\admin.conda\envs

conda环境默认安装在用户目录 C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间，可以修改 conda 虚拟环境路径。

添加或修改 .condarc 中的 env_dirs 设置环境路径，按顺序第?个路径作为默认存储路径，搜索环境按先后顺序在各?录中查找。直接在 .condarc 添加：

envs_dirs:
  - D:\Anaconda3\envs

添加后在用命令查看

conda info

envs directories : D:\SoftWare\Tools\Anaconda\envs
                   C:\Users\admin.conda\envs
                   C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs

1.5.2 通过命令指定

指定位置新建虚拟环境
conda create --prefix=/home/conda_env/mmcv python=3.7
注意：路径 /home/conda_env 是自己先建立好的，也就是必须存在这个路径，后面的 mmcv 就是你想给这个环境取的一个名称
激活这个环境
source activate /home/conda_env/mmcv
注意：Linux下是source，Windows下是 conda
退出该虚拟环境：conda deactivate
删除该虚拟环境
conda remove --prefix=/home/conda_env/mmcv --all

1.6 共享环境

共享环境非常有用，它能让其他人安装你的代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。比如你开发了一个药店数据分析系统，你要提交给项目部署系统的其他人来部署你的项目，但是别人并不知道你当时开发时使用的是哪个python版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？

可以在你当前的环境中终端中使用 conda env export > environment.yaml 将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件（包括Pyhton版本和所有包的名称）。
命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）

导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？

首先在conda中进入你的环境，比如activate py3
然后在使用以下命令更新你的环境：
conda env update -f=/path/to/environment.yml
其中-f表示你要导出文件在本地的路径，所以/path/to/environment.yml要换成你本地的实际路径

点击此处了解pip 共享环境方法

1.7 Conda常见命令

Conda 常见命令：

conda info：查看虚拟环境配置信息
conda info -e：查看虚拟环境
conda list：查看环境中的所有包
conda install XXX：安装 XXX 包
conda remove XXX：删除 XXX 包
conda env list：列出所有环境
conda create -n XXX：创建名为 XXX 的环境
conda create -n env_name jupyter notebook ：创建虚拟环境
activate noti（或 source activate noti）：启用/激活环境
conda env remove -n noti：删除指定环境
deactivate（或 source deactivate）：退出环境
jupyter notebook ：打开Jupyter Notebook
conda config --remove-key channels ：换回默认源

Anaconda下载与超安装详解教程

1 Anaconda

1.1 简介

1.2 下载安装

1.3 配置环境变量

1.4 下载配置

1.4.1 conda配置

1.4.1.1 修改conda下载源

1.4.1.2 删除下载源

1.4.1.3 包下载目录

1.4.1.4 下载报错

1.4.2 pip配置

1.4.2.1 配置源

1.4.2.2 下载目录

1.4.2.3 修改下载目录

1.5 修改虚拟环境地址

1.5.1 通过配置文件 .condarc

1.5.2 通过命令指定

1.6 共享环境

1.7 Conda常见命令

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