桌面自动化---PyAutoGUI（桌面自动化linux）

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• 一：安装
• 二：鼠标操作:
• 1：屏幕和鼠标的位置(行X竖Y)：
• 2：获取屏幕和鼠标的位置:
• 3：鼠标移动和点击：
• 4： 鼠标移动案例：
• 5：鼠标拖拽
• 6： 鼠标滚动
• 7：保护措施：
• 8： mouseDown（）和mouseUp（）函数
• 三：键盘操作：
• 1：write函数的使用
• 2：press函数，keyDown和keyUp函数的使用：
• 3：hotkey函数的使用：
• 四：信息框操作：
• 五：截图和定位操作:
• 1：screenshot函数的使用：
• 2：locateOnScreen与locateCenterOnScreen函数的使用：
• 3：提高定位精度
• 4：加速定位

一：安装

windows:

pip install pyautogui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
mac:
pip install pyobjc-core
pip install pyobjc
pip install pyautogui

linux:

#sudo apt-get install scrot python3-tk python3-dev
pip install python3-xlib
pip install pyautogui

二：鼠标操作:

1：屏幕和鼠标的位置(行X竖Y)：

左上角的像素位于坐标0、0。如果屏幕的分辨率为1920 x 1080，则右下角的像素将为1919、1079（因为坐标始于0，而不是1）。

屏幕分辨率大小由该size()函数作为两个整数的元组返回。该position()函数返回鼠标光标的当前X和Y坐标。

+---------------------------+
|                                           |   X   increases
|                                           |             |
|      1920 x 1080 screen      |             |
|                                           |            Y
|                                           |
|                                           |
+---------------------------+ 1919, 1079

2：获取屏幕和鼠标的位置:

import pyautogui
# 获取屏幕分辨率
print(pyautogui.size())
# 获取鼠标的坐标位置
x, y = pyautogui.position()
print("X: %s Y: %s" % (x, y))

注意： 获取到的是电脑设置中的分辨率。如果是虚拟机也是按照虚拟机的设置，不能根据电脑中的分辨率。

3：鼠标移动和点击：

• 相对移动：pyautogui.move(65, 168)—相对的是当前鼠标的位置。
• 绝对移动： pyautogui.moveTo(65, 168)
• 每个动作后停留时间： pyautogui.PAUSE = 2
• 判断像素点是不是在屏幕中：pyautogui.onScreen(65, 168)
• 当前位置点击： pyautogui.click()
• 先移动到位置再点击： pyautogui.click(x=100, y=200)
• 移动到某个位置左击，右击，中间点击：pyaotogui.click(x=100, y=200, button=‘right’)
• 移动到某个位置左击，右击，中间多次点击： pyaotogui.click(x=100, y=200, button=‘right’, clicks=3)
• 移动到某个位置左击，右击，中间多次点击，中间间隔0.25秒点击：pyaotogui.click(x=100, y=200, button=‘right’, clicks=3， interval=0.25)
• 左击： pyautogui.leftClick(x, y, 过程中秒数)
• 右击：pyautogui.rightClick(x, y, 过程中秒数)
• 双击：pyautogui.doubleClick(x, y, 过程中秒数)

4： 鼠标移动案例：

描述：定位桌面的回收站，然后右击，再用相对路径，左击属性。

# 定位桌面的回收站，然后右击，再用相对路径，左击属性：（57， 285）
import pyautogui
# # 每个动作后，停留两秒
# pyautogui.PAUSE = 2
# 1： 移动到回收站的位置,2表示移动过程两秒
pyautogui.moveTo(57, 285, 2)
# 2: 右击
pyautogui.rightClick()
# 3:
pyautogui.move(87, 200, 2)
pyautogui.leftClick()

5：鼠标拖拽

案例：将回收站向右拖拽500像素。

import pyautogui

# 1: 鼠标移动到指定位置---绝对（left表示鼠标左键，middle表示中间键， right表示右键）
pyautogui.dragTo(57, 285, button='left')
# 2: 进行拖拽,3表示执行时间---相对
pyautogui.drag(500, 0, 3)

6： 鼠标滚动

案例：定位到代码框，然后滚动

# 案例：定位到代码框，然后滚动
import pyautogui
import time
# 1：定位到代码框：
pyautogui.click(1100, 460,)
# 2: 向下滚动：
pyautogui.scroll(-1000)
time.sleep(1)
# 3: 向上滚动
pyautogui.scroll(1000)

7：保护措施：

为了能够及时中断，PyAutoGUI提供了一个保护措施。当pyautogui.FAILSAFE = True时，如果把鼠标光标在屏幕左上角，PyAutoGUI函数就会产生
pyautogui.FailSafeException异常。如果失控了，需要中断PyAutoGUI函数，就把鼠标光标在屏幕左上角。要禁用这个特性，就把FAILSAFE设置成False。

案例：禁用保护

import pyautogui
# 运行过程中，用户动鼠标： 与用户不冲突
pyautogui.FAILSAFE = False
while True:
  	pyautogui.moveTo(400, 400)
		pyautogui.moveTo(1000, 400)

8： mouseDown（）和mouseUp（）函数

import pyautogui
import time
# 鼠标定位到我的电脑，进行右击
pyautogui.mouseDown(button="right", x=50, y=54)
pyautogui.mouseUp()
time.sleep(2)
# 鼠标定位到属性，进行左击
pyautogui.mouseDown(button="left", x=86, y=356)
pyautogui.mouseUp()

三：键盘操作：

1：write函数的使用

• 中文不支持，需要配合pyperclip一起使用。
• interval 关键字进行延时操作。

案例：手动打开记事本，定位到记事本，分别写入“hahaha”和“哈哈哈”。

import pyautogui
import pyperclip

# 移动到位置进行点击
pyautogui.moveTo(520, 520, 1)
pyautogui.click()

# 书写中文
pyautogui.write("hahaha\n\n", interval=1)

# 复制中文,然后粘贴
pyperclip.copy('哈哈哈')
pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')

2：press函数，keyDown和keyUp函数的使用：

案例： 使用pass函数，和keydown，keyup，write函数分别完成一次，敲击回车

import pyautogui
import time

pyautogui.moveTo(520, 520, 1)
pyautogui.click()

# 1： 使用press敲击3次回车
pyautogui.press('enter', presses=3)
pyautogui.write("hahaha\n")
time.sleep(1)

# 2：使用keydown 和keyup敲击三次回车
pyautogui.keyDown("enter")
pyautogui.keyUp('enter')
pyautogui.keyDown("enter")
pyautogui.keyUp('enter')
pyautogui.keyDown("enter")
pyautogui.keyUp('enter')
pyautogui.write("hahaha\n")
time.sleep(1)

# 3: 使用write敲击三次回车
pyautogui.write(['enter', 'enter', 'enter'])
pyautogui.write("hahaha\n")

3：hotkey函数的使用：

案例使用热键：打开任务管理器：

import pyautogui
pyautogui.hotkey('ctrl', 'shift', 'esc')

四：信息框操作：

案例一：

显示带有文本和单个“确定”按钮的简单消息框。返回单击的按钮的文本。

import pyautogui

el = pyautogui.alert(text='哈喽，我是任善文', title='打招呼', button='OK')
print(el)

案例二：显示带有“确定”和“取消”按钮的消息框。可以自定义按钮的数量和文本。返回单击的按钮的文本。(点击取消)

import pyautogui

el = pyautogui.confirm(text='哈喽，我是任善文', title='打招呼', buttons=['OK', 'Cancel'])
print(el)

案例三：显示带有文本输入以及“确定”和“取消”按钮的消息框。返回输入的文本，如果单击“取消”，则返回“无”。

import pyautogui

el = pyautogui.prompt(text='哈喽，我是任善文', title='打招呼', default='哈喽，我是XXX')
print(el)

案例四：显示带有文本输入以及“确定”和“取消”按钮的消息框。输入的字符显示为*。返回输入的文本，如果单击“取消”，则返回“无”。

import pyautogui

el = pyautogui.password(text='请输入密码', title='密码账号登录', default='12345678', mask='*')
print(el)

五：截图和定位操作:

1：screenshot函数的使用：

案例： 截取回收站图标，保存到文件中。

import pyautogui

img = pyautogui.screenshot('./images/screenshot.png', region=(1, 250, 90, 100))
print(img)

截图如图所示：

返回的是Image对象

2：locateOnScreen与locateCenterOnScreen函数的使用：

案例一：通过刚才截取的图片，找到回收站的位置，然后双击回收站打开。（全屏搜索）

import pyautogui
import time

# 1:截取回收站的图片
img = pyautogui.screenshot('./images/screenshot.png', region=(1, 250, 90, 100))
print(img) # 图片类型

# 2：全屏搜索图片（回收站）---获取的会是一个区域
rect = pyautogui.locateOnScreen('./images/screenshot.png')
print(type(rect)) # 盒子类型
print(rect[0], rect[1], rect[2], rect[3])

# 3:在区域中获取中心位置
point = pyautogui.center(rect)
print(type(point)) # 点类型
x, y = point
print(x, y)
time.sleep(1)

# 4: 双击中心位置
pyautogui.doubleClick(x, y)

案例二：使用locateCenterOnScreen，在区域内查询。

import pyautogui
import time

# 1:截取回收站的图片
img = pyautogui.screenshot('./images/screenshot.png', region=(1, 250, 90, 100))
print(img)

# 2：全屏搜索图片（回收站）---获取的会是一个区域
point = pyautogui.locateCenterOnScreen('./images/screenshot.png')
print(type(point))
x, y = point
time.sleep(1)

# 3: 双击中心位置
pyautogui.doubleClick(x, y)

3：提高定位精度

1： 安装OpenCv，由于文件太大需要指定默认等待下载时间(如果网速好可以不用指定)

pip --default-timeout=20000 install -U opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

表示下载成功。

2:可选的confidence关键字参数指定函数在屏幕上定位图像的精度。

import pyautogui

# 可以通过图片，在屏幕上定位图像所在的位置
# 找到返回的是一个4边距元组 (top, left, width, height)，没有找到返回None
# 全屏幕搜素
rect = pyautogui.locateOnScreen('./images/x3.png', confidence=0.6)
print(rect)

4：加速定位

1： 指定搜索区域：

pyautogui.locateOnScreen('./images/computer.png', region=(0, 0, 400, 400))

2： 降低图片颜色的饱和度：

pyautogui.locateOnScreen('./images/computer.png', grayscale=True)

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