当前位置：网站首页 > 技术文章 > 正文

机器学习+教育学:预测开放学习能力水平:一种机器学习方法

itomcoil 2025-05-08 18:59 16 浏览

每日一个不同专业+机器学习发文实例——教育学

这篇文献题为《Predicting open education competency level: A machine learning approach》（预测开放教育能力水平：一种机器学习方法），发表在《Heliyon》期刊上。研究旨在通过机器学习模型分析学生对开放教育能力的自我感知数据，预测其能力水平。

DOI：

10.1016/j.heliyon.2023.e20597

论文链接：

https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440%2823%2907805-2

# 决策树
dt = DecisionTreeClassifier(criterion='gini', random_state=42)
dt.fit(X_train, y_train)
y_pred_dt = dt.predict(X_test)
print("DT准确率:", accuracy_score(y_test, y_pred_dt))

# 随机森林
rf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=30, random_state=42)
rf.fit(X_train, y_train)
y_pred_rf = rf.predict(X_test)
print("RF准确率:", accuracy_score(y_test, y_pred_rf))

# 混淆矩阵
print("DT混淆矩阵:\n", confusion_matrix(y_test, y_pred_dt))
print("RF混淆矩阵:\n", confusion_matrix(y_test, y_pred_rf))

本方法可扩展至：

职业教育技能评估

企业员工数字化素养诊断

特殊教育需求识别

参考文献：

Gerardo Ibarra-Vazquez, María Soledad Ramírez-Montoya, Mariana Buenestado-Fernández, Gustavo Olague,

Predicting open education competency level: A machine learning approach,Heliyon,Volume 9, Issue 11,2023,e20597

绘制混淆矩阵

上一篇：在不平衡数据上使用AUPRC替代ROC-AUC
下一篇：计算机方向，EI会议如何避坑?（计算机icme会议）

相关推荐

最强聚类模型，层次聚类 !!_层次聚类的优缺点: 哈喽，我是小白~咱们今天聊聊层次聚类，这种聚类方法在后面的使用，也是非常频繁的~首先，聚类很好理解，聚类（Clustering）就是把一堆“东西”自动分组。这些“东西”可以是人、...

python决策树用于分类和回归问题实际应用案例: 决策树（DecisionTrees）通过树状结构进行决策，在每个节点上根据特征进行分支。用于分类和回归问题。实际应用案例：预测一个顾客是否会流失。决策树是一种基于树状结构的机器学习算法，用于解决分类...

Python教程(四十五):推荐系统-个性化推荐算法: 今日目标o理解推荐系统的基本概念和类型o掌握协同过滤算法（用户和物品）o学会基于内容的推荐方法o了解矩阵分解和深度学习推荐o掌握推荐系统评估和优化技术推荐系统概述推荐系统是信息过滤系统，用于...

简单学Python——NumPy库7——排序和去重: NumPy数组排序主要用sort方法，sort方法只能将数值按升充排列（可以用[::-1]的切片方式实现降序排序），并且不改变原数组。例如：importnumpyasnpa=np.array(...

PyTorch实战:TorchVision目标检测模型微调完: PyTorch实战：TorchVision目标检测模型微调完整教程一、什么是微调（Finetuning）？微调（Finetuning）是指在已经预训练好的模型基础上，使用自己的数据对模型进行进一步训练...

C4.5算法解释_简述c4.5算法的基本思想: C4.5算法是ID3算法的改进版，它在特征选择上采用了信息增益比来解决ID3算法对取值较多的特征有偏好的问题。C4.5算法也是一种用于决策树构建的算法，它同样基于信息熵的概念。C4.5算法的步骤如下：...

Python中的数据聚类及可视化分析实践: 探索如何通过聚类分析揭露糖尿病预测数据集的特征！我们将运用Python的强力工具，深入挖掘数据，以直观的可视化揭示不同特征间的关系。一同探索聚类分析在糖尿病预测中的实践！所有这些可视化都可以通过数据操...

用Python来统计大乐透号码的概率分布: 用Python来统计大乐透号码的概率分布，可以按照以下步骤进行：导入所需的库：使用Python中的numpy库生成数字序列，使用matplotlib库生成概率分布图。读取大乐透历史数据：从网络上找到大...

python:支持向量机监督学习算法用于二分类和多分类问题示例: 监督学习-支持向量机(SVM)支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种常用的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的...

25个例子学会Pandas Groupby 操作: groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么可以...

数据挖掘流程_数据挖掘流程主要有哪些步骤: 数据挖掘流程1.了解需求，确认目标说一下几点思考方法：做什么？目的是什么？目标是什么？为什么要做？有什么价值和意义？如何去做？完整解决方案是什么？2.获取数据pandas读取数据pd.read.c...

使用Python寻找图像最常见的颜色_python 以图找图: 如果我们知道图像或对象最常见的是哪种颜色，那么可以解决图像处理中的几个用例，例如在农业领域，我们可能需要确定水果的成熟度。我们可以简单地检查一下水果的颜色是否在预定的范围内，看看它是成熟的，腐烂的，还...

财务预算分析全网最佳实践:从每月分析到每天分析: 原文链接如下:「链接」掌握本文的方法，你就掌握了企业预算精细化分析的能力，全网首发。数据模拟稍微有点问题，不要在意数据细节，先看下最终效果。在编制财务预算或业务预算的过程中，通常预算的所有数据都是按月...

常用数据工具去重方法_数据去重公式: 在数据处理中，去除重复数据是确保数据质量和分析准确性的关键步骤。特别是在处理多列数据时，保留唯一值组合能够有效清理数据集，避免冗余信息对分析结果的干扰。不同的工具和编程语言提供了多种方法来实现多列去重...

Python教程(四十):PyTorch深度学习-动态计算图: 今日目标o理解PyTorch的基本概念和动态计算图o掌握PyTorch张量操作和自动求导o学会构建神经网络模型o了解PyTorch的高级特性o掌握模型训练和部署PyTorch概述PyTorc...

一周热门

最近发表

首页
收录
顶部