通过anaconda安装python及人工智能框架pytorch安装
itomcoil 2025-05-09 19:18 2 浏览
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python2和python3的切换
Linux安装好了之后，一般有python2和python3，linux默认的是python2，但是现在python可能马上就要被淘汰了，所以我们平时都是使用python3，或者pip3，这样相对来说费事一些，所以我们可以设置优先级，这样我们就可以将linux的默认调为python3了。
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
上面分别是将python2和python3的优先级调为了100和150，这样python3的优先级大于python2的优先级，这样默认的就是python3了。
Anaconda的安装
下面我们来安装ananconda在linux环境下首先网络搜索Anaconda，然后进入官网下载页面，下载linux版本
我们可以在官网上来下载，但是anaconda因为服务器在国外所以有些时候下载稍微缓慢，有些时候还有可能出现错误，为了解决这个问题，我们可以使用国内的清华镜像来完成这个操作。
清华镜像的链接地址为：
下载对应的版本吧，我是在网站上直接下载的，事实上也不是很缓慢
下载好之后，我们可以发现一个sh的文件，
然后我们可以sh
Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh的命令来安装，我们只需要一直yes和回车就ok
这样我们就可以在linux环境下安装好anaconda，安装好之后，我们可以重新打开一个命令窗口，我们输入python的效果为：
至此就表示我们的anaconda安装成功了，之后如果有需要的包而 Anaconda 没有的话，可以通过 pip 或者 conda出来安装，比如要安装 numpy，就在终端里面输入命令 pip install numpy 或者 conda install numpy 即可，像 numpy 这样常用的包 Anaconda 里面是自带的
虚拟环境的使用
我们需要可以建造一个虚拟环境。
具体命令为：
conda create -n pyfk python=3.6
这样我们就创建另一个anaconda的虚拟环境，这个虚拟环境的名称为pyfk
此时我们可以进入这个虚拟环境
source activate pyfk
这样我们就可以在这个pyfk的环境中创建我们想要的一切了
如果我们不想要这个环境我们可以删除它，使用命令：
conda remove -n pyfk –all
当然我们一般不删除，我们可以使用命令来退出这个环境
source deactivate
pytorch的安装
我们此时可以安装pytorch使用命令：
conda install pytorch torchvision -c pytorch
或者使用 pippip install
pip install torchvision
这个pytorch是安装的无GPU加速的版本的，要想安装有GPU加速版本的可以去pytorch的官网生成相应的命令来安装。至此我们就安装好了pytorch了，我们就可以开始pytorch的学习了。
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