碎片时间学Python-02虚拟环境（python虚拟环境部署）
itomcoil 2025-05-09 19:19 2 浏览
1.虚拟环境管理
虚拟环境用来隔离不用项目，避免依赖污染。常用的虚拟环境管理工具有两种：venv 和 conda
1.1 venv命令（Python 内置）
1. 创建虚拟环境
# 在当前目录创建名为 .venv 的环境
python -m venv .venv
# 指定Python解释器版本（需已安装）
python3.11 -m venv myenv
2. 激活环境
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
3. 停用环境
deactivate
4. 删除环境
# 直接删除环境文件夹即可
rm -rf .venv/ # macOS/Linux
rd /s /q .venv # Windows
5. 查看已安装包
pip list
6. 导出/恢复依赖
# 导出
pip freeze > requirements.txt
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt1.2 conda命令（Anaconda/Miniconda）
1. 创建虚拟环境
# 创建指定Python版本的环境
conda create -n myenv python=3.11
# 创建环境并预装包
conda create -n myenv numpy pandas
2. 激活环境
conda activate myenv
3. 停用环境
conda deactivate
4. 删除环境
conda remove -n myenv --all
5. 查看环境
# 列出所有环境
conda env list
# 查看当前环境包
conda list
6. 导出/恢复依赖
# 导出环境配置
conda env export > environment.yml
# 从yml文件创建环境
conda env create -f environment.yml
7. 克隆环境
conda create --name myclone --clone myenv
8. 跨平台共享
# 导出无平台限制的依赖
conda env export --from-history > environment.yml2.推荐开发环境配置
1. IDE选择：
- VS Code + Python 扩展
- PyCharm Community Edition（免费）
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