python学习笔记之pandas读取excel出现的列表显示不全问题
itomcoil 2025-05-10 22:33 2 浏览
今天小编想改正一个表格,按照之前学习的
首先导入模块
import pandas
读取目标excel文件
data = pandas.read_excel("C:\\Users\\27195\\Desktop\\py测试表格.xlsx")
但是显示出来的确实这个样子
烘干塔入仓检斤 Unnamed: 1 Unnamed: 2 ... Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9
0 序号 车号 品种 ... 时间 水分 备注
1 1 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-11 00:00:00 14.5 NaN
2 2 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-11 00:00:00 14.4 NaN
3 1 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-12 00:00:00 14.5 NaN
4 1 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
5 2 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-13 00:00:00 14.4 NaN
6 3 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
7 4 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
8 5 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
9 6 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
10 7 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-13 00:00:00 14.4 NaN
11 8 辽AE8670 玉米 ... 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
12 1 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/16 14.5 NaN
13 2 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/16 14.5 NaN
14 3 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/16 14.5 NaN
15 4 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/16 14.5 NaN
16 5 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/16 14.5 NaN
17 6 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/16 14.5 NaN
18 7 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/16 14.5 NaN
19 1 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/17 14.5 NaN
20 2 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/17 14.5 NaN
21 3 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/17 14.5 NaN
22 4 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/17 14.5 NaN
23 5 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/17 14.5 NaN
24 1 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
25 2 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
26 3 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
27 4 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
28 5 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
29 6 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
30 7 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
31 8 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
32 9 辽AE8670 玉米 ... 2022/03/18 14.5 NaN
[33 rows x 10 columns]
这个列表不能完全显示出来,这就不方便我今天编辑了.
原来工作表是这个样子的
很明显中间的几列都被隐藏处理了
经过网上查询,出现这个问题是pandas没有解除显示列的限制,利用下面的语句,进行列显示设置
import pandas
pandas.set_option('display.max_columns', None)
data = pandas.read_excel("C:\\Users\\27195\\Desktop\\py测试表格.xlsx")
print(data)
pandas.set_option() #pandas设置选项函数
display.max_columns #最大显示列数参数,None为无限制
这样就能得到小编想要看到的,完整的工作表数据了
烘干塔入仓检斤 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 \
0 序号 车号 品种 毛重 皮重 净重 货位
1 1 辽AE8670 玉米 27460 8440 19020 ZP1
2 2 辽AE8670 玉米 27020 9120 17900 ZP1
3 1 辽AE8670 玉米 27480 8080 19400 ZP1
4 1 辽AE8670 玉米 28260 8620 19640 ZP1
5 2 辽AE8670 玉米 27980 8620 19360 ZP1
6 3 辽AE8670 玉米 27340 8120 19220 ZP1
7 4 辽AE8670 玉米 27820 8120 19700 ZP1
8 5 辽AE8670 玉米 27560 7900 19660 ZP1
9 6 辽AE8670 玉米 26020 8160 17860 ZP1
10 7 辽AE8670 玉米 29020 8040 20980 ZP1
11 8 辽AE8670 玉米 29500 7940 21560 ZP1
12 1 辽AE8670 玉米 27900 8420 19480 ZP1
13 2 辽AE8670 玉米 28720 8240 20480 ZP1
14 3 辽AE8670 玉米 27920 8660 19260 ZP1
15 4 辽AE8670 玉米 29180 8480 20700 ZP1
16 5 辽AE8670 玉米 28740 8480 20260 ZP1
17 6 辽AE8670 玉米 28900 8400 20500 ZP1
18 7 辽AE8670 玉米 29220 8440 20780 ZP1
19 1 辽AE8670 玉米 27760 8440 19320 ZP1
20 2 辽AE8670 玉米 28860 8260 20600 ZP1
21 3 辽AE8670 玉米 29120 8200 20920 ZP1
22 4 辽AE8670 玉米 29000 8520 20480 ZP1
23 5 辽AE8670 玉米 28900 8160 20740 ZP1
24 1 辽AE8670 玉米 28220 6860 21360 ZP1
25 2 辽AE8670 玉米 29040 6640 22400 ZP1
26 3 辽AE8670 玉米 27600 6660 20940 ZP1
27 4 辽AE8670 玉米 28400 6700 21700 ZP1
28 5 辽AE8670 玉米 28800 6680 22120 ZP1
29 6 辽AE8670 玉米 28900 6680 22220 ZP1
30 7 辽AE8670 玉米 28620 6660 21960 ZP1
31 8 辽AE8670 玉米 28380 6680 21700 ZP1
32 9 辽AE8670 玉米 27660 6660 21000 ZP1
Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9
0 时间 水分 备注
1 2022-03-11 00:00:00 14.5 NaN
2 2022-03-11 00:00:00 14.4 NaN
3 2022-03-12 00:00:00 14.5 NaN
4 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
5 2022-03-13 00:00:00 14.4 NaN
6 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
7 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
8 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
9 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
10 2022-03-13 00:00:00 14.4 NaN
11 2022-03-13 00:00:00 14.5 NaN
12 2022/03/16 14.5 NaN
13 2022/03/16 14.5 NaN
14 2022/03/16 14.5 NaN
15 2022/03/16 14.5 NaN
16 2022/03/16 14.5 NaN
17 2022/03/16 14.5 NaN
18 2022/03/16 14.5 NaN
19 2022/03/17 14.5 NaN
20 2022/03/17 14.5 NaN
21 2022/03/17 14.5 NaN
22 2022/03/17 14.5 NaN
23 2022/03/17 14.5 NaN
24 2022/03/18 14.5 NaN
25 2022/03/18 14.5 NaN
26 2022/03/18 14.5 NaN
27 2022/03/18 14.5 NaN
28 2022/03/18 14.5 NaN
29 2022/03/18 14.5 NaN
30 2022/03/18 14.5 NaN
31 2022/03/18 14.5 NaN
32 2022/03/18 14.5 NaN
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