技术背景

在Python开发中，虚拟环境是一种非常有用的工具，它可以帮助开发者在不同的项目中使用不同版本的Python包，避免版本冲突。然而，当我们完成某个项目的开发后，需要退出虚拟环境，将环境恢复到正常状态。本文将介绍几种常见的退出Python虚拟环境的方法。

实现步骤

通用的 deactivate方法

通常，激活虚拟环境后会得到一个名为 deactivate 的 shell 函数，使用该函数可以将环境恢复正常。例如：

$ deactivate

virtualenvwrapper 工具

virtualenvwrapper 是一个用于管理虚拟环境的工具，它也支持使用 deactivate 退出虚拟环境。安装和使用步骤如下：

0. 安装 virtualenvwrapper：

pip install virtualenvwrapper

2. 配置环境： 如果你使用标准 shell，打开 ~/.bashrc；如果你使用 Oh My Zsh，则打开 ~/.zshrc，添加以下两行：

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

3. 激活虚拟环境：

$ workon myenv
(myenv)$

4. 退出虚拟环境：

(myenv)$ deactivate

Anaconda 环境

如果你使用的是 Anaconda 环境，退出命令取决于 conda 的版本：

• 较新版本（如 4.6）：

conda deactivate

• 旧版本：

source deactivate

使用子 shell 确保无残留更改

为了确保虚拟环境不会留下任何残留更改，可以使用一个单独的子 shell：

• 激活虚拟环境：

$ bash --init-file PythonVenv/bin/activate

• 退出虚拟环境：

$ exit

或者使用快捷键 [CTRL]+[D]。

核心代码

创建退出脚本避免无限循环

为了避免在未激活虚拟环境时意外执行 deactivate 脚本导致无限循环，可以创建一个脚本，仅在 deactivate 函数存在时执行：

#!/bin/bash

declare -Ff deactivate  && deactivate

Python 脚本实现退出虚拟环境

以下是一个 Python 脚本示例，通过保存和恢复环境变量来实现退出虚拟环境：

#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys

# Path to virtualenv
venv_path = os.path.join('/home', 'sixdays', '.virtualenvs', 'test32')

# Save old values
old_os_path = os.environ['PATH']
old_sys_path = list(sys.path)
old_sys_prefix = sys.prefix


def deactivate():
    # Change back by setting values to starting values
    os.environ['PATH'] = old_os_path
    sys.prefix = old_sys_prefix
    sys.path[:0] = old_sys_path


# Activate the virtualenvironment
activate_this = os.path.join(venv_path, 'bin/activate_this.py')
execfile(activate_this, dict(__file__=activate_this))


# Print list of pip packages for virtualenv for example purpose
import pip
print str(pip.get_installed_distributions())

# Unload pip module
del pip

# Deactivate/switch back to initial interpreter
deactivate()

# Print list of initial environment pip packages for example purpose
import pip
print str(pip.get_installed_distributions())

最佳实践

• 使用 virtualenvwrapper 可以简化虚拟环境的管理，包括创建、激活和退出。
• 在使用 Anaconda 环境时，确保使用与 conda 版本对应的退出命令。
• 对于需要确保无残留更改的情况，使用子 shell 来管理虚拟环境。

常见问题

deactivate命令无效

如果 deactivate 命令无效，可以尝试以下方法：

• 对于 Anaconda 环境，尝试使用 conda deactivate 或 source deactivate。
• 对于某些特殊情况，尝试使用 deactivate [环境名称]。

命令未被识别

如果在更新系统后 deactivate 命令不再被识别，可以尝试使用虚拟环境目录下的 deactivate 脚本，例如：

env-name/scripts/deactivate