一文掌握Python中列表推导和 Lambda 函数

itomcoil 2025-05-25 13:20 27 浏览

嵌套列表推导

与嵌套列表推导式一起工作：

matrix = [[j for j in range(5)] for i in range(3)]
print(matrix)  # Creates a 3x5 matrix

2. 条件列表推导

过滤符合您标准的元素：

filtered = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(filtered)  # Even numbers from 0 to 9

3. 多可迭代对象列表推导

将来自多个来源的元素合并和转换成一个单独的舞蹈：

pairs = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]
print(pairs)  # Pairs of non-equal elements

4. 使用 Lambda 函数

召唤匿名函数，短暂而简洁，用于一次魔法行为：

square = lambda x: x**2
print(square(5))  # Returns 25

5. 列推导式中的 Lambda 函数

要在列表推导式中使用 lambda 函数：

squared = [(lambda x: x**2)(x) for x in range(5)]
print(squared)  # Squares of numbers from 0 to 4

6. 列推导式用于扁平化列表

将嵌套列表展平，将其元素扩展到单一维度：

nested = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]]
flattened = [x for sublist in nested for x in sublist]
print(flattened)

7. 将函数应用于元素

将转换函数应用于每个元素：

import math
transformed = [math.sqrt(x) for x in range(1, 6)]
print(transformed)  # Square roots of numbers from 1 to 5

8. 使用 Lambda 与 Map 和 Filter

映射和过滤列表：

mapped = list(map(lambda x: x**2, range(5)))
filtered = list(filter(lambda x: x > 5, mapped))
print(mapped)    # Squares of numbers from 0 to 4
print(filtered)  # Elements greater than 5

9. 带条件表达式的列表推导

列表推导式与条件表达式：

conditional = [x if x > 2 else x**2 for x in range(5)]
print(conditional)  # Squares numbers less than or equal to 2, passes others unchanged

10. 使用 Lambda 的复杂转换

进行复杂的转换，使用 lambda 函数：

complex_transformation = list(map(lambda x: x**2 if x % 2 == 0 else x + 5, range(5)))
print(complex_transformation)  # Applies different transformations based on even-o

filter函数的用法python

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一文掌握Python中列表推导和 Lambda 函数

嵌套列表推导

2. 条件列表推导

3. 多可迭代对象列表推导

4. 使用 Lambda 函数

5. 列推导式中的 Lambda 函数

6. 列推导式用于扁平化列表

7. 将函数应用于元素

8. 使用 Lambda 与 Map 和 Filter

9. 带条件表达式的列表推导

10. 使用 Lambda 的复杂转换

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