MongoDB导入导出备份数据
itomcoil 2025-08-02 18:48 1 浏览
要提前安装mongodb-database-tools参考:centos离线安装mongodb-database-tools
导出数据
常用的导出有两种:mongodump和mongoexport,两种方式的区别:
1、mongodump导出的文件格式是bson,mongoexport导出的文件格式是json和csv,可读性高。
2、mongodump只能指定到集合,mongoexport可以指定到字段。
3、mongodump导出速度快,压缩率高,适合备份全库文件,mongoexport适合导出单个集合。
mongodump
公式
mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c数据集(表) -o 文件保存路径
常用参数:
连接选项 | -h, --host=<hostname> | 指定主机,格式:[ip地址]or[域名]or[域名:端口号],默认是:localhost:27017 |
--port=<port> | 指定mongo服务器端口号,默认27017 | |
验证选项 | -u, --username=<username> | 用户身份验证的用户名 |
-p, --password=<password> | 用于身份验证的密码 | |
空间选项 | -d, --db=<database-name> | 要使用的数据库 |
-c, --collection=<collection-name> | 要使用的集合 | |
查询选项 | -q, --query= | 查询过滤器,作为v2 Extended JSON字符串,例如,' { ' x ':{ ' $ gt ':1 } } ' |
--queryFile= | 包含查询筛选器( v2扩展JSON)的文件的路径 | |
--readPreference=<string>|<json> | 指定偏好模式(例如"最近" )或偏好json对象( e.g. ' { mode : '最近' , tagSets : [ { a : ' b ' } ] , maxStalenessSeconds : 123 } ') | |
输出选项 | -o, --out=<directory-path> | 输出目录,或者' - '表示stdout (默认值:' dump ' ) |
--gzip | 用Gzip压缩归档或集合输出 |
更详细的参数可以使用mongodump --help查看或者参考官方文档:https://www.mongodb.com/docs/database-tools/
一些例子:
#导出所有数据到指定目录mongodump -o /root/databak/test_bak#导出本机的tank库到指定数据库mongodump -d tank -o /root/databak/tank_bak#导出目标机192.168.1.108的tank库到指定数据库mongodump -h 192.168.1.108 -d tank -o /root/databak/tank_bak#导出xc_dpms库的dpms_systemsetting集合(表)到指定目录mongodump -d xc_dpms -c dpms_systemsetting -o /root/databak/dpms_systemsetting_bak
mongoexport
公式
mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 数据集(表) -f 字段(列1,列2,...) -o 保存的文件名称
常用参数:
连接选项 | -h, --host=<hostname> | 指定主机,格式:[ip地址]or[域名]or[域名:端口号],默认是:localhost:27017 |
--port=<port> | 指定mongo服务器端口号,默认27017 | |
验证选项 | -u, --username=<username> | 用户身份验证的用户名 |
-p, --password=<password> | 用于身份验证的密码 | |
空间选项 | -d, --db=<database-name> | 要使用的数据库 |
-c, --collection=<collection-name> | 要使用的集合 | |
输出选项 | -f, --fields=<field>[,<field>]* | 指定列名,多个列名以逗号分隔。例如:-f "name,age" |
--type=<type> | 输出格式 json 或者 csv | |
-o, --out=<filename> | 输出的文件名 | |
查询选项 | -q, --query= | 查询过滤器,作为v2 Extended JSON字符串,例如,' { ' x ':{ ' $ gt ':1 } } ' |
--queryFile= | 包含查询筛选器( v2扩展JSON)的文件的路径 | |
--readPreference=<string>|<json> | 指定偏好模式(例如"最近" )或偏好json对象( e.g. ' { mode : '最近' , tagSets : [ { a : ' b ' } ] , maxStalenessSeconds : 123 } ') |
几个例子:
#导出nts库的chrome集合中的name列,保存为chrome.json文件mongoexport -d nts -c chrome -f name -o chrome.json#导出nts库的chrome集合,保存为chrome.csv文件mongoexport -d nts -c chrome -o chrome.csv
恢复
恢复经常用到mongorestore和mongoimport,两者区别:
1、mongorestore恢复的是mongodump导出的bson格式文件。
2、mongoimport恢复的是mongoexport导出的json格式文件。
3、bson是二进制文件,恢复时对mongo的版本有要求,尽量保持相同的版本,如果版本不同,可能会存在问。
4、json格式文件没有版本要求。
mongorestore
公式
mongorestore -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 数据集(表) --drop 文件存在路径
常用参数:
连接选项 | -h, --host=<hostname> | 指定主机,[ip地址] [域名] [域名:端口号] |
--port=<port> | 指定mongo服务器端口号,默认27017 | |
验证选项 | -u, --username=<username> | 用户身份验证的用户名 |
-p, --password=<password> | 用于身份验证的密码 | |
空间选项 | -d, --db=<database-name> | 要使用的数据库 |
-c, --collection=<collection-name> | 要使用的集合 | |
恢复选项 | --drop | 恢复前删除现有数据 |
更详细的参数可以使用mongorestore --help查看或者参考官方文档:https://www.mongodb.com/docs/database-tools/
一些例子:
#恢复指定路径的备份数据,这里的路径是库的备份路径mongorestore /home/databak/mongodb/#恢复tank库mongorestore -d tank /home/databak/mongodb/tank/#将tank还原到tank_new数据库中mongorestore -d tank_new /home/zhangy/mongodb/tank/
mongoimport
公式
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 数据集(表) -f 字段(列1,列2,...) --type 文件格式 --file 指定文件
常用参数:
连接选项 | -h, --host=<hostname> | 指定主机,[ip地址] [域名] [域名:端口号] |
--port=<port> | 指定mongo服务器端口号,默认27017 | |
验证选项 | -u, --username=<username> | 用户身份验证的用户名 |
-p, --password=<password> | 用于身份验证的密码 | |
空间选项 | -d, --db=<database-name> | 要使用的数据库 |
-c, --collection=<collection-name> | 要使用的集合 | |
输入选项 | -f, --fields=<field>[,<field>]* | 指定列名,多个列名以逗号分隔。例如:-f "name,age" |
--file=<filename> | 输入的文件,指定文件 | |
--type=<type> | 输入的格式: json, csv, or tsv | |
恢复选项 | --drop | 恢复前删除原集合数,不带该参数表示在原集合上追加 |
例子:
#恢复tank库的systemset集合,恢复前清空这个集合的内容mongorestore -d tank -c systemset --drop --file /home/databak/mongodb/tank/systemset.json
- 上一篇:mongodb导入导出及备份
- 下一篇:揭秘你不会画“信息结构图”的本质
相关推荐
- C|经典实例理解算法之顺推、逆推、迭代、递归思想
-
递推算法可以不断利用已有的信息推导(迭代)出新的信息,在日常应用中有如下两种递推算法。①顺推法:从已知条件出发,逐步推算出要解决问题的方法。例如斐波那契数列就可以通过顺推法不断递推算出新的数据。②...
- [西门子PLC] 博途编程之递归算法
-
首先跟大伙讲一讲哈,递归算法瞅着是挺优雅挺不错的,可实际上没啥大用,在真正的项目里能不用就别用递归,为啥呢?因为用了递归可能会惹出大麻烦,后面会给大伙举例讲讲原因。那啥叫递归呢?从名字上就能看出来,就...
- SQL 也能递归?一文搞懂 Recursive CTE的魔力
-
很多人以为递归(Recursive)只属于编程语言,和SQL没什么关系。但其实SQL中也能实现递归操作,特别是在处理树结构、路径查找时,WITHRECURSIVE展现出强大威力。本文将带你...
- 10张动图学会python循环与递归
-
一图胜千言! 循环难学?十张动图GIFS有助于认识循环、递归、二分检索等概念的具体运行情况。 本文代码实例以Python语言编写。 一、循环 GIF1:最简单的while循环 GIF...
- C语言学习之-----(十三) 函数递归
-
(十三)函数递归一、栈在说函数递归的时候,顺便说一下栈的概念。栈是一个后进先出的压入(push)和弹出(pop)式数据结构。在程序运行时,系统每次向栈中压入一个对象,然后栈指针向下移动一个位置。当系...
- Python自动化办公应用学习笔记19—— 循环控制:break 和 continue
-
在Python的循环结构中,break和continue是两个特殊的保留字,主要用于改变循环的执行流程。1.定义与核心作用break:立即终止当前循环,跳出整个循环体(仅限最内层循环)conti...
-
- 循环与递归的那些事
-
大家好,我是贠学文,点击右上方“关注”,每天为您分享java程序员需要掌握的知识点干货。在任何的编程语言中,循环和递归永远都是一个避不开的话题,因为在某些特定的场景下,用递归确实要比循环简单得多,比如说遍历文件夹目录等等,但是,递归也有下面...
-
2025-08-02 18:49 itomcoil
- 漫谈递归、迭代、循环——人理解迭代,神理解递归
-
后续计划好几天没有更新了,没有偷懒。随着源码的阅读,学习到了字典和集合的底层实现。字典这种数据结构的搜索效率很高,底层结构采用了效率优于红黑树的哈希表。红黑树是一种平衡二叉树,C++中的map和lin...
- Excel递归与循环——货物分箱问题
-
递归指通过函数自身调用实现复杂计算,在Excel中多通过支持递归的函数(如LAMBDA)实现。第一,简化复杂逻辑表达:对于有明确递推关系的问题,递归能将多层嵌套的逻辑转化为简洁的自我调用形式,比手...
- MongoDB入门之索引
-
索引就像书的目录,如果查找某内容在没有目录的帮助下,只能全篇查找翻阅,这导致效率非常的低下;如果在借助目录情况下,就能很快的定位具体内容所在区域,效率会直线提高。索引简介首先打开命令行,输入mongo...
- MongoDB之集合管理一
-
最近的几篇博客都是关于MongoDB的,虽然个人感觉也没多少知识点,但没想到竟然有转载我的博客的,不管有经过我同意还是没经过我同意,说明写的应该还是有价值的,这也是我写博客的一个动力之一吧。上一博客学...
- SpringBoot集成扩展-访问NoSQL数据库之Redis和MongoDB!
-
与关系型数据库一样,SpringBoot也提供了对NoSQL数据库的集成扩展,如对Redis和MongoDB等数据库的操作。通过默认配置即可使用RedisTemplate和MongoTemplate...
- 揭秘你不会画“信息结构图”的本质
-
编辑导语:产品信息结构图有助于清晰地展示产品信息,一定程度上可以为后台上传数据提供依据,但不少人可能觉得产品信息结构图很难,这可能是对数据库表结构不理解等因素导致的。本篇文章里,作者就产品信息结构图的...
- MongoDB导入导出备份数据
-
要提前安装mongodb-database-tools参考:centos离线安装mongodb-database-tools导出数据常用的导出有两种:mongodump和mongoexport,两种方...
- mongodb导入导出及备份
-
-------------------MongoDB数据导入与导出-------------------1、导出工具:mongoexport1、概念:mongoDB中的mongoexport...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)
- shutil.copy() (33)