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import pickle 第2页

    python代码的12个最佳使用技巧(python代码复制100个的方法)

    0x01面向对象Python是一门面向对象语言,因此我们有必要熟悉面向对象的一些设计原则。单一职责原则是指一个函数只做一件事,不要将多个功能集中在同一个函数中,不要大而全,要小而精。这样,当有需求变化时,我们只需要修改对应的部分即可,程序应对变化的能力明显提升。开放封闭原则是指对扩展开放,对修改关...

    高级 FastAPI 模式:使用 Python 构建可用于生产的 API

    FastAPI以其现代的异步优先方法彻底改变了PythonAPI开发。我花了大量时间研究FastAPI,我将分享在生产环境中行之有效的高级模式。依赖注入FastAPI中的依赖注入提供了清晰的关注点分离和高效的资源管理。以下是数据库依赖项的实际实现:fromfastapiimport...

    【python】常用的内置函数和包(python的内置函数有)

    1.os-操作系统接口与操作系统交互:importoscurrent_directory=os.getcwd()#Getthecurrentworkingdirectory2.sys-系统特定参数和函数访问系统特定的参数和功能:importsyssys.exit()...

    python数据持久化(python会话保持)

    python中有很多数据类型,比如字典、列表、集合、元组等,特别是字典数据类型,可以映射为数据表,完全可以当作轻量数据库使用。python对象是存储于内存中的,程序退出时就会消失,如果拿字典当数据库使用就要解决持久化问题,使数据不能丢失。下面让我们一块学习下4种常用持久化方法。一、自己实现序列化...

    宏基因组菌群注释之MetaPhlAn3(细菌宏基因组测序)

    微信搜一搜:百合木瓜,更多生信分析工具分享。MetaPhlAn3用于分析宏基因组鸟枪法测序数据(非16S)中微生物群落组成的软件,基于物种markergene进行菌群分类,降低假阳性,但只能检出数据库内的物种,对于测序量较少的宏基因组样本可能会检测不到部分真实存在的物种。例如:使用MetaPhlA...

    python散装笔记——115: 数据序列化

    ParameterDetailsprotocol使用pickle或cPickle时,它是对象被序列化/反序列化的方法。你可能想在这里使用pickle.HIGHEST_PROTOCOL,这意味着最新的方法。1:使用JSON进行序列化JSON是一种跨语言、广泛使用的数据序列化方法。...

    从零学习-量化交易(56)-TopQuant函数库-1-cpuinfo.py

    1-cpuinfo.py#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-#Copyright(c)2014-2016,MatthewBrennanJones#Py-cpuinfoisaPythonmoduletoshowt...

    python散装笔记——166: Python持久化

    ParameterDetailsobj将obj的pickle表示形式存储到打开的文件对象file中protocol一个整数,告诉pickler使用给定的协议,0-ASCII,1-旧二进制格式filefile参数必须具有write()方法(对于dump方法为wb),以及对于加载的read()方法(rb...

    Python常用标准库(pickle序列化和JSON序列化)

    常用的标准库序列化模块importpickle序列化和反序列化把不能直接存储的数据变得可存储,这个过程叫做序列化。把文件中的数据拿出来,恢复称原来的数据类型,这个过程叫做反序列化。在文件中存储的数据只能是字符串,或者是字节流,不能是其它的数据类型,但是如果想要将其存储就需要序列化。Python中的...

    python散装笔记——112: Pickle 数据序列化

    ParameterDetailsobject要存储的对象file将包含对象的打开文件protocol用于序列化对象的协议(可选参数)buffer包含序列化对象的字节对象1:使用Pickle序列化和反序列化对象pickle模块实现了一种算法,可以将任意Python对象转换为一系列字节。这个...