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Python高效数据处理——从基础方法到性能优化

数据处理是数据分析的核心环节，高效的数据处理方法能显著提升代码性能。本文将深入介绍Pandas中的各种数据处理技术，并分析它们的性能特点。使用apply方法应用自定义函数apply是Pandas中最灵活的数据处理方法之一，可以对Series或DataFrame的行/列应用自定义函数。Series的a...

正态分布-置信区间计算（正态90%置信区间）

统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性的推断统计学。值得一提的是现今火热的“大数据”一词并不仅仅是指数据量大，在《大数据时代》一书中作者舍恩伯格...

一篇文章搞定人工智能之深度学习创建训练数据集的方法

基础数据准备训练所需要的数据集合都存储在数据库中，还有部分文本文件首先对数据进行分类结构化存储[因为涉及到的是多分类问题]整理并存储原始数据集使用numpy将所有需要数据读取出来splitlines()==>按照\r\n或者\r\n分割importnumpyasnpimport...

向量搜索之 k-means 算法（annoy向量检索）

一直好奇向量数据库的索引是如何实现的，我们可以推断向量搜索的简单实现：把数据存入向量数据库时，会计算每个分段文档的向量(文档向量），然后把分段文档和文档向量同时存入向量数据库。从向量数据库中搜索文档时，会把待搜索问题转为向量(问题向量），然后计算问题向量与所有文档向量的距离，数据库会返回距离最短的一...

融合贝叶斯生存模型与Transformer注意力的客户重参与策略优化

本文提出了一个集成三种核心技术的下一代智能优惠券分发系统：基于贝叶斯生存模型的重购概率预测、采用注意力机制的Transformer利润预测模型，以及用于策略持续优化的Dyna-Q强化学习代理。该系统构建了一个自优化的闭环架构，通过贝叶斯生存分析筛选高价值客户，利用Transformer模型预测优惠券...

用Deepseek编写代码计算今天大乐透开奖号码

以下是一个基于Python的示例代码，用于分析大乐透历史数据并生成可能的号码组合。请务必注意：这仅是统计学模拟，无法真正预测开奖结果，所有结果均为随机性参考。代码实现步骤1.数据准备（模拟数据）假设你已经有一个包含前500期开奖号码的CSV文件（格式如下），若没有真实数据，可以用随机生成的模拟数据...