conda怎么删除虚拟环境

如何创建机器学习环境--基于米尔瑞芯微RK3576开发板

本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板（米尔基于瑞芯微RK3576开发板）的创建机器学习环境的开发测试。摘自优秀创作者-lulugl【前言】【米尔-瑞芯微RK3576核心板及开发板】具有6TpsNPU以及GPU，因此是学习机器学习的好环境，为此结合《深度学习的数学——使用Python语言》...

这款开源AI神器，一句话即可一键制作完整故事短片!

在短视频和内容创作大爆发的时代，如何快速将一个故事变成完整的视频？传统方式需要撰写故事、寻找配图、添加音频、编辑字幕，整个流程费时费力。虽然一些主流AI工具现也支持文字成片、故事创作等，但都是会员专属或积分制。今天推荐一个Github上开源的一键生成完整故事场景的视频工具：Story-Flicks。...

本地快速搭建根据提示词生成视频的AI智能体

具体使用操作流程如下：1、下载Story-Flicks源代码，conda创建虚拟环境。2、安装后端所需python依赖包，启动后端项目。3、安装前端项目依赖，启动前端项目，注意：node版本不能太低，我用的22.12。4、修改配置信息，设置文本生成模型的提供商、图片生成模型的提供商、API地址以及k...

如何将 Python 项目打包成 exe，另带卸载功能!

#头条讲真的#前言虽然我是做web的，但是对Python的众多开源项目一直都很关注。像之前的stablediffusion的AI绘画，和so-vits-svc音色替换等源码的部署文档都很完善了。尽管如此，对于刚入门的和本地环境搭建各种踩坑的同学，又急于一试就显得不太友好了。针对...

【YOLO 教程】YOLOv10:清华开源的实时端到端目标检测算法

YOLOv10是清华大学最近开源的一个实时端到端的目标检测算法，继承了YOLO系列的实时端到端检测优势，解决了以往版本YOLO系列目标检测算法在后处理和模型架构方面的不足。通过消除非极大值抑制（NMS）操作和优化模型架构，YOLOv10在显著降低计算开销的同时还实现了最先进的性能。作为YOLO系列...

tensorflow GPU环境安装踩坑日记（tensorflow装cpu 和gpu）

前言：最近做一个TensorFlow的开源项目，用CPU跑的话，要消耗太多的时间，于是有了这篇配置GPU环境的踩坑日志分享一些注意的地方去官网查看经过测试的构建配置我使用的配置是Win10+tensorflow2.1+CUDA10.1+cudnn7.6）地址如下：https://tensorflow...

如何创建和管理Python虚拟环境（python3·7创建虚拟环境）

在Python开发中，虚拟环境是隔离项目依赖的关键工具。下面介绍创建和管理Python虚拟环境的主流方法。一、内置工具：venv（Python3.3+推荐）venv是Python标准库自带的虚拟环境工具，无需额外安装，适合快速创建轻量级环境。1.创建虚拟环境#Windowsp...

sanic，一个超酷的 Python 库!（python 常用三方库）

大家好，今天为大家分享一个超酷的Python库-sanic。Github地址：https://github.com/sanic-org/sanic在Python的Web开发领域，随着互联网应用规模不断扩大，对高并发、低延迟的需求愈发迫切。传统的同步Web框架在处理大量请求时，容易...

Flux “炼丹炉”—— 轻松几步开启 fluxgym 模型训练之旅

在深度学习的模型训练领域，有这样一款堪称“神器”的工具——fluxgym，也就是大家口中的“炼丹炉”。它的便捷性简直令人惊叹！当下，除了flux-dev模型之外，它能够轻松驾驭多种其他模型，而你只需简单更改一个配置文件内容，就能无缝切换训练不同模型，是不是超方便？更值得一提的是，以往模型...

Miniconda 快速部署AI 大模型（miniconda可以运行python吗）

随着AI技术的迅猛发展，本地部署OpenWebUI与Ollama的组合已经成为一种成熟且广受欢迎的选择。然而，在配置Python版本、环境变量等环节上往往耗时费力。Miniconda作为轻量级的Anaconda发行版，为解决这些问题提供了理想的解决方案。Minconda的优势：轻量级：仅包含co...