pickle.dump

持久化 Python 会话:实现数据持久化和可重用性

Midjourney生成R语言会话持久化熟悉或常用R语言进行数据分析/数据挖掘/数据建模的数据工作者可能对R语言的会话保存和会话恢复印象比较深刻，它可以将当前session会话持久化保存，以便分享给其他人开展后续的分析工作，而不需要重新执行前面的内容(前面数据处理过程可能很费时间),从而大大降...

如何将Python算法模型注册成Spark UDF函数实现全景模型部署

背景Background对于算法业务团队来说，将训练好的模型部署成服务的业务场景是非常常见的。通常会应用于三个场景：部署到流式程序里，比如风控需要通过流式处理来实时监控。部署到批任务中部署成API服务然而在现实世界中，很多算法工程师都会遇到需要花费很多精力在模型部署工程上的问题，平台割裂。训练和部...

Python 字典l转换成 JSON_python转化字典

本文需要5分钟。如果对您有用可以点赞评论关注.Python字典到JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript（欧洲计算机协会制定的js标准）的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清...

[python] 基于PyOD库实现数据异常检测

PyOD是一个全面且易于使用的Python库，专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据，它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型数据集，PyOD提供了50多种算法以满足用户的需求。PyOD的特点包括：统一且用户友好的接口，适用于...

总结90条写Python程序的建议_python写程序的步骤

　　1.首先　　建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》　　建议2、编写Pythonic代码　　（1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。　　（2）深入学习Pyth...

ptrade系列第六天:持久化处理2_持久化的三种状态

前一次跟大家分享了利用pickle进行策略数据的持久化。但是这种方式有个问题，就是保存下来的数据无法很直观的看到，比较不方便，所以今天给大家带来另一种方式，将数据通过json保存。importjsonfromcollectionsimportdefaultdictdefinitial...

Python数据持久化:JSON_python的json用法

编程派微信号：codingpy上周更新的《ThinkPython2e》第14章讲述了几种数据持久化的方式，包括dbm、pickle等，但是考虑到篇幅和读者等因素，并没有将各种方式都列全。本文将介绍一个与pickle类似的轻量级数据持久化方式，即json。而且json格式也是在网络数据传输的一种常...

干货 | 如何利用Python处理JSON格式的数据，建议收藏

作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下什么是JSONJSON模块的使用方法什么是JSONJSON(JavaScrip...

Python中Pyyaml模块的使用_python模块介绍

一、YAML是什么YAML是专门用来写配置文件的语言，远比JSON格式方便。YAML语言的设计目标，就是方便人类读写。YAML是一种比XML和JSON更轻的文件格式，也更简单更强大，它可以通过缩进来表示结构，是不是听起来就和Python很搭？顾名思义，用语言编写的文件就可以称之为YAML文件。PyY...

PyTorch的Dataset 和TorchData API的比较

深度神经网络需要很长时间来训练。训练速度受模型的复杂性、批大小、GPU、训练数据集的大小等因素的影响。在PyTorch中，torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader通常用于加载数据集和生成批处理。但是从版本1.11开始，PyTorch引入...