python矩阵乘法

天下苦英伟达久矣!PyTorch免CUDA加速推理，Triton时代要来?

机器之心报道编辑：杜伟、小舟近日，PyTorch官方分享了如何实现无CUDA计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进Triton内核以缩小与CUDA的差距。在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机...

图像处理中的矩阵计算基本原理和实现流程

#头条创作挑战赛#图像处理是计算机视觉领域中的一个重要分支，它涉及到对图像进行各种操作和分析。在图像处理中，矩阵计算被广泛应用于图像的滤波、变换和特征提取等方面。本文将详细介绍图像处理中的矩阵计算，包括基本原理和实现流程。首先，我们需要了解矩阵在图像处理中的作用。图像可以看作是一个二维的数字矩阵，每...

【GESP】2024年09月Python二级 -- 小杨的N字矩阵

小杨的N字矩阵【提交】https://www.luogu.com.cn/problem/B4037【问题描述】小杨想要构造一个的字矩阵（为奇数），这个矩阵的从左上角到右下角的对角线、第列和第列都是半角加号+，其余都是半角减号-。例如，一个的字矩阵如下：+---+++--++...

30 秒内学会 Python中的 @ 操作符

在正文开始前，需要说明：这里说的@操作符不是Python装饰器@decorator中的@，而是矩阵乘法运算符，我们经常在numpy中使用Numpy中的一个简单示例我们在numpy中使用@来执行矩阵乘法。在这里，我们使用@运算符对两个矩阵m1和m2进行乘法运算。使用...

推荐系统为什么使用稀疏矩阵?使用python的SciPy包处理稀疏矩阵

在推荐系统中，我们通常使用非常稀疏的矩阵，因为项目总体非常大，而单个用户通常与项目总体的一个非常小的子集进行交互。以YouTube为例——用户通常会观看数百个(可能是数千个)视频，而YouTube的语料库中有数百万个视频，这导致了>99%的稀疏性。这意味着当我们在一个矩阵中表示用户(行)和行为...

Python每日一库之Numpy

什么是Numpy？Numpy用于在数组中执行数学和逻辑运算。使用NumPy的主要目的是提高内存效率，它可以管理任何维度的大量数据。Numpy用于执行数组和矩阵运算。Numpy可以执行矩阵运算、三角函数、线性代数、统计等等。Numpyndarray提供多维数组对象。Numpy中的数组有哪...

学习编程第162天 python编程 矩阵行列互换，二维数组的典型应用

今天学习的是刘金玉老师零基础Python教程第46期，主要内容是python编程矩阵行列互换算法，二维数组的典型应用。（一）自动生成二维数组1.代码：n=4k=1list1=[]foriinrange(n):tmp=[]forjinrange(n):tmp.append(k)k...

比较CPU和GPU中的矩阵计算

GPU计算与CPU相比能够快多少？在本文中，我将使用Python和PyTorch线性变换函数对其进行测试。以下是测试机配置：CPU：英特尔i76700k(4c/8t)GPU：RTX3070TI（6,144个CUDA核心和192个Tensor核心）内存：32G操...

C，Java和Python之间的性能比较

这是我用所有三种语言运行矩阵乘法时发生的情况在过去的两年中，我为C语言做了大量的实现工作。我之所以选择C语言而不是其他语言，是因为人们普遍认为C代码比其他流行的编程语言（例如Java和Python）运行得更快。但是，即使我一直对C的速度（或C实际上最快）感到好奇，我自己也没有做任何实验来证实这...

分子动力学模拟之基于自动微分的LINCS约束

目录技术背景初始化坐标参数坐标的更新定义成键关系LINCS算法LINCS算法原理以及代码实现思路注意事项一注意事项二注意事项三注意事项四注意事项五总结总结概要版权声明参考链接技术背景在分子动力学模拟的过程中，考虑到运动过程实际上是遵守牛顿第二定律的。而牛顿第二定律告诉我们，粒子的动力学过程仅跟受到的...