绘制混淆矩阵 第3页

超强，必会的机器学习评估指标（机器学习中的评估指标有哪些）

大侠幸会，在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸，多个算法赛Top[日更万日，让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。在本指南中，我们将探讨分类和回归的基...

图像处理EI源刊投稿指南（图像处理期刊）

期刊推荐《IEEETransactionsonImageProcessing》是图像处理领域权威EI源刊，ISSN为1057-7149。最新影响因子9.3，中科院一区期刊无版面费，年发文量约800篇，聚焦算法创新与医学影像、自动驾驶等跨学科应用。领域实操技巧基础研究阶段1选题方向：从小样本...

建筑节能EI论文实验数据指南（建筑节能文献）

期刊推荐建筑节能领域首选EI期刊《EnergyandBuildings》：影响因子：4.5（JCR最新）分区：中科院1区/JCRQ1审稿周期：4-8个月发文量：500篇/年重点方向：能耗模拟、绿色材料、智能控制实验数据分类规范1.围护结构节能-基础项：导热系数对比表+红外热成...

深度学习EI会议拒稿4大坑!（ei会议审稿多少分满分）

推荐避坑首选会议：ICDLT2025（会议号：ES658）截稿时间：2025年4月20日召开时间与地点：2025年7月10日-12日·新加坡论文集上线：会后2个月内提交至SpringerLNEE系列（EI源刊）收录状态：稳定EI检索（查证编号可邮件组委会确认）版面费：4800元/...

基于R语言的ROC曲线绘制及最佳阈值点(Cutoff)选择

ROC曲线在介绍ROC曲线之前，我们首先需要介绍混淆矩阵(ConfusionMatrix)。在统计分类模型的评估过程中分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来的表格就是混淆矩阵。混淆矩阵的示意图如下：在混淆矩阵中：TP代表的是真实值是positive，模型分类为p...