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20种小技巧，玩转Google Colab

选自amitness.com作者：AmitChaudhary机器之心编译编辑：陈萍GoogleColab给广大的AI开发者提供了免费的GPU，你可以在上面轻松地跑Tensorflow、Pytorch等深度学习框架。但关于Colab的使用技巧你又掌握了多少呢？这篇文章将介绍20...

pandas如何操作Excel?还不会的，看此一篇足矣

Python操作Excel操作总结,包括Series和DataFrame的互转、使用pandas读取Excel表格、python读取多个数据表、python合并多个工作表以及写入Excel文件pandas是一款基于NumPy的数据分析工具。它提供了大量的能使我们快捷处理数据的方法。常用数据类型S...

在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这...

10个python面试时需要知道的问题

1.如何从列表创建数据框？要从列表创建数据框，1）创建一个空数据框2）将列表作为单独的列添加到列表中代码：df=pd.DataFrame()bikes=["bajaj","tvs","herohonda","kawasaki",&#...

总结了这67个pandas函数，完美解决数据处理，拿来即用

不管是业务数据分析，还是数据建模。数据处理都是及其重要的一个步骤，它对于最终的结果来说，至关重要。今天，就为大家总结一下“Pandas数据处理”几个方面重要的知识，拿来即用，随查随查。导入数据导出数据查看数据数据选取数据处理数据分组和排序数据合并#在使用之前，需要导入pandas库impo...

pandas 循环读取文件夹下的 excel，并汇总到一张表格

--coding:utf-8–-"""利用pandas将多张excel表中的指定列数据合并成一张；因为原始的多张数据存在同样列名的数据，因为原始多张excel是从csv文件转换股并且我们只需要其中的部分列数据，所以进行指定列提取并汇总至res文件中&#...

别再用Pandas处理大数据了!现在你拥有更好的选择

全文共1584字，预计学习时长7分钟众所周知，Pandas是最好的探索性数据分析工具之一。但它并非对于每个工作来说都是最佳选择，大数据处理就与它“气场不合”。Pandas并不具备多处理器，并且处理较大的数据集速度很慢。笔者消耗在等待Pandas读取一堆文件或对其进行汇总计算上的时间太多太多了。最近，...

Pandas Dataframe 新增加一行

如何在给Dataframe新增一行数据使用locimportpandasaspd#新建一个Dataframehls=pd.DataFrame(columns=['close','dif','dea','bar','...

一起学习Python常用模块——pandas

作者介绍@王多鱼百度的一名推荐算法攻城狮。主要负责推荐的召回和排序模型的优化工作。1前言Pandas是Python的一个数据分析包，它是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理...

Pandas宝藏函数-concat()

作者：小伍哥来源：AI入门学习在数据处理过程中，经常会遇到多个表进行拼接合并的需求，在Pandas中有多个拼接合并的方法，每种方法都有自己擅长的拼接方式，本文对pd.concat()进行详细讲解，希望对你有帮助。pd.concat()函数可以沿着指定的轴将多个dataframe或者series拼接到...