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提升Python编程效率的10点建议

程序员的时间很宝贵，Python这门语言虽然足够简单、优雅，但并不是说你使用Python编程，效率就一定会高。要想节省时间、提高效率，还是需要注意很多地方的。今天就与大家分享资深Python程序员总结的10点建议，帮助大家大幅节省开发时间。1.不使用分号使用分号在Python中是可选的：与其他...

掌握线性代数: 奇异值分解 (SVD)

奇异值分解（SVD）什么是SVD？奇异值分解是一种矩阵分解方法，它将矩阵A分解为三个分量：哪里：U是正交矩阵（mxm）Σ是包含奇异值（mxn）的对角矩阵V^T是另一个正交矩阵V（nxn）的转置Σ中的奇异值揭示了矩阵的重要属性，例如其秩，并允许我们执行矩阵近似、...

用 Docker+K8s 部署模型，再也不怕流量暴增和服务器崩溃了

上周朋友公司的AI模型又出问题了——电商大促期间，预测接口突然崩溃，眼睁睁看着订单流失。老板气得拍桌子：“花了几十万训练的模型，连个大促都扛不住？”这其实是很多企业的通病：模型在实验室跑得好好的，一到线上就掉链子。要么是突然来一波流量就扛不住，要么是服务器一挂整个服务就瘫了。今天就给大家分享...

Python 图像处理

以前照相从来没有那么容易。现在你只需要一部手机。拍照是免费的，如果我们不考虑手机的费用的话。就在上一代人之前，业余艺术家和真正的艺术家如果拍照非常昂贵，并且每张照片的成本也不是免费的。我们拍照是为了及时保存伟大的时刻，被保存的记忆随时准备在未来被"打开"。就像腌制东西一样，我们要注意...

一文让你掌握22个神经网络训练技巧

作者丨匡吉来源丨深蓝学院神经网络训练是一个非常复杂的过程，在这过程中，许多变量之间相互影响，因此我们研究者在这过程中，很难搞清楚这些变量是如何影响神经网络的。而本文给出的众多tips就是让大家，在神经网络训练过程中，更加简单方便的加速训练网络。当然，这些tips并不是训练网络的必要过程，而是作为一些...

用Python进行图像处理:简单实用的方法

图像处理是计算机视觉领域的重要应用之一。Python拥有丰富的图像处理库，使得图像处理变得简单而高效。本文将介绍使用Python进行图像处理的基础知识和常见技术。图像处理基础首先，我们需要了解如何使用Python处理图像。我们常用的库包括PIL（Pillow）、OpenCV和scikit-image...

一个识别率较高的OCR识别库

最近在做图片识别时发现，python有好多方法可以做到，像pytesseract、paddle等，最后感觉pytesseract的速度比较快，但是中文特别是非印刷体的图片识别准确率较低，EasyOCR的准确率就较高，不过速度会慢一些（如果有牛逼的显卡还是很快的）。这里要介绍的是EasyOCR。Eas...

字符识别之PaddleOcr介绍、安装与应用

paddleocr介绍paddleocr是一款轻量型字符识别工具库，支持多语言识别，支持pip安装与自定义训练。详细信息如下表所示。名称许可证当前版本下载地址（github地址）支持语言运行方式pip安装PaddleOCRApache2.0licensePaddleOCRv2.3https:...

40行代码实现人脸识别

前言很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作，看到名字就害怕，然后心怀忐忑到网上一搜，看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理，只是要实现这一工作的话，人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。一点区分对于大...

Python教程(四十二):计算机视觉-图像处理和分析

今日目标o理解计算机视觉的基本概念和应用o掌握OpenCV图像处理基础操作o学会图像滤波、边缘检测和特征提取o了解图像分割和目标检测技术o掌握深度学习在计算机视觉中的应用计算机视觉概述计算机视觉是人工智能的重要分支，致力于让计算机理解和处理视觉信息：o图像处理：滤波、变换、增强o特征提...