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加快Python算法的四个方法:Dask篇

CDA数据分析师出品相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。今天给大家讲述最后一方面的内容，关于Dask的方法运用。1.简介随着对机器学习算法并行化的需求不断增...

Python 轻松搞定 Excel 常用的 20 个操作

优质文章，第一时间送达！前言Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作！数据读取说明：读取本地Excel数据ExcelEx...

从未如此简单，15分钟就上手的神经网络构建方法

全文共2392字，预计学习时长11分钟人工智能，深度学习，这些词是不是听起来就很高大上，充满了神秘气息？仿佛是只对数学博士开放的高级领域？错啦！在B站已经变成学习网站的今天，还有什么样的教程是网上找不到的呢？深度学习从未如此好上手，至少实操部分是这样。假如你只是了解人工神经网络基础理论，却从未踏足如...

机器学习大杀器--深入理解LightGBM

本文主要内容概览：1.LightGBM简介GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、...

不会用Python提取PDF表格?三种类型数据，轻松转换

来源：早起Python作者：自动化工作组大家好，从PDF中提取信息是办公场景中经常需要用到的操作，也是经常又读者在后台问的一个操作。内容少的话我们可以手动复制粘贴，但如果需要批量提取就可以考虑使用Python，之前我也转载过相关文章，提到主要就是使用pdfplumber库，今天我们再次举例讲解。通常...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧，比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天，我们将更深入地探讨机器学习的两大类：监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学过程。在这个过程中，我们给算法提供带有标签的数据，让算法学习如何根据输入数据预测输出结果。想象一下，...

一文彻底搞懂自动机器学习AutoML:TPOT

本文将系统全面的介绍自动机器学习的其中一个常用框架:TPOT，一起研习如何在Python中将TPOT用于AutoML和Scikit-Learn机器学习算法。分类和回归小案例，以及一些用户手册的介绍。快来和小猴子一起研习吧！如果你在机器学习建模期间花费数小时甚至数天时间来，一直尝...

Pandas每日函数学习之groupby函数

[左上]groupby是Pandas中一个非常强大的函数，它允许你将数据集分组并对每个分组应用一个或多个聚合函数。这种操作通常被称为“split-apply-combine”策略，即将数据拆分成多个部分，对每部分应用函数，然后将结果组合回一个数据结构。df.groupby(by=None,a...

实施RAG的25种技术和方法(2/5) rag方法和agent方法区别

方法6：Self-RAG想象一下，一个人工智能就像一个拥有强大记忆力的聪明研究员。标准RAG系统就像需要在单独的书籍或数据库中查找信息的助手。自我检索增强生成(Self-RAG)则有所不同。将Self-RAG视为一位天才研究员，他可以：立即访问大量信息准确了解需要哪些细节快速找到最相关...

面向初学者的 10 条实用机器学习技巧

这10条建议让你省去很多麻烦。它们专注于实践，而不仅仅是理论。为了使其实用，我将向您展示如何使用UCI机器学习存储库中的真实数据集来构建和训练您的第一个模型。让我们开始吧。1.从简单开始：先建立小模型暂时忘掉深度学习吧。从小型、简单的模型开始至关重要。如果你不能解释线性回归或决策树，你就还没准...