在 Jupyter Notebook 中，要实现连续运行 Python 程序，你可以使用以下几种方法：
1.顺序执行单元格
Jupyter Notebook 允许你按顺序执行单元格中的代码。你可以手动按顺序执行每个代码单元格，或者使用快捷键快速执行。
- 快捷键执行：按 Shift + Enter 运行当前单元格并自动跳转到下一个单元格。
- 运行所有单元格：点击菜单中的 Kernel -> Restart & Run All，这样会重启内核并执行所有单元格。
2.使用循环
如果你希望某个 Python 程序不断重复执行，可以在代码中使用 while 循环或 for 循环。
pythonCopy Codewhile True:
# your code here
print("This will run continuously.")
注意：如果使用循环，确保有停止条件或者手动中断（比如 Kernel -> Interrupt），否则会导致程序长时间运行。
3.使用time.sleep来延时
如果你需要让程序在运行过程中暂停一段时间，可以使用 time.sleep() 函数。
pythonCopy Codeimport time
for i in range(5):
print(f"Run {i + 1}")
time.sleep(2) # 每次暂停2秒
4.使用IPython.display.clear_output来清屏
如果你希望连续输出并且清除前一个输出，可以使用
IPython.display.clear_output() 来实现。
pythonCopy Codefrom IPython.display import clear_output
import time
for i in range(5):
clear_output(wait=True)
print(f"Running iteration {i + 1}")
time.sleep(1)
5.使用asyncio实现异步执行
如果你需要进行非阻塞性代码的执行，可以使用 asyncio 来实现异步操作。
pythonCopy Codeimport asyncio
async def main():
for i in range(5):
print(f"Iteration {i + 1}")
await asyncio.sleep(1)
# To run the async function in the Jupyter notebook
await main()
6.自动触发执行
你还可以设置一些触发机制，使得在特定条件下自动运行程序，或定时执行程序。
这些方法使得在 Jupyter Notebook 中可以执行连续运行的 Python 程序，但具体方式取决于你的需求和程序类型。